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石双双

作品数：5 被引量：45H指数：2
供职机构：山东大学机电与信息工程学院更多>>
相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇电气工程
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 4篇参数辨识
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇滤波
  • 3篇卡尔曼
  • 3篇卡尔曼滤波
  • 3篇PMSM
  • 3篇参数识别
  • 2篇电机
  • 2篇永磁
  • 2篇永磁同步
  • 2篇永磁同步电机
  • 2篇同步电机
  • 2篇扩展卡
  • 2篇扩展卡尔曼滤...
  • 2篇ELMAN神...
  • 1篇电网
  • 1篇电网谐波
  • 1篇矢量控制
  • 1篇伺服

机构

  • 5篇山东大学
  • 4篇北京交通大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 5篇石双双
  • 4篇王松
  • 1篇陈超
  • 1篇刘明光
  • 1篇李德和
  • 1篇杨罡
  • 1篇吴建华

传媒

  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇北京交通大学...
  • 1篇2009年系...

年份

  • 2篇2010
  • 3篇2009
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
一种基于小波的电网谐波检测新方法被引量：11
2009年
在电力系统中存在许多非线性负载,由此产生的谐波对电网的电能质量造成很大的影响。为了保证电网的电能质量,必须监测由此产生的谐波。首先讲解用于谐波检测的小波变换的理论,其次在MATLAB中用FFT、小波分解和小波包变换三种方法对由电焊机产生的谐波电流进行了仿真分析与计算。仿真结果表明:小波分解能够有效地分离基波,小波包变换能够分离任意次谐波.该方法具有普遍适用性,与使用昂贵的专用测量仪器相比,不失为一种好的替代方法。
王松石双双李德和陈超吴建华
关键词：谐波MATLAB仿真小波分解小波包变换
基于卡尔曼滤波和神经网络的PMSM参数辨识
永磁同步电机(PMSM)是一种非线性、强耦合的控制对象，电机参数的变化更加大了其控制难度.因此，参数辨识对于其闭环控制系统的稳定运行有着重大的意义.本文针对这一非线性、强耦舍的模型，研究了一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)...
王松石双双
关键词：永磁同步电机参数识别卡尔曼滤波神经网络
文献传递
基于卡尔曼滤波和神经网络的PMSM参数辨识被引量：33
2010年
永磁同步电机(PMSM)是一种非线性、强耦合的控制对象,电机参数的变化加大了其控制难度.因此,参数辨识对于其闭环控制系统的稳定运行有着重大的意义.文中针对这一非线性、强耦合的模型,研究了一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)和El man神经网络(El man NN)的永磁同步电机参数Rs,ψd和ψq的辨识方法.仿真结果表明,该方法具有很快的收敛速度,能很精确地辨识PMSM的Rs,ψd和ψq,该网络具有良好的泛化能力,在变速变负载等复杂情况下也适用.
王松刘明光石双双杨罡
关键词：参数识别扩展卡尔曼滤波ELMAN神经网络
基于TMS320F2812的交流伺服驱动器的研究
伺服控制系统在各行各业中的应用越来越广泛,人们对其要求也越来越高。永磁同步电机(PMSM)有着比其他电机优异的控制性能,同时,由于我国丰富的稀土资源和永磁材料制造工艺的发展,以永磁同步电机作为执行电机的交流伺服控制系统得...
石双双
关键词：永磁同步电机矢量控制SVPWM参数辨识
文献传递
基于卡尔曼滤波和神经网络的PMSM参数辨识
永磁同步电机(PMSM)是一种非线性、强耦合的控制对象,电机参数的变化更加大了其控制难度。因此,参数辨识对于其闭环控制系统的稳定运行有着重大的意义。本文针对这一非线性、强耦合的模型,研究了一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)...
王松石双双
关键词：参数识别扩展卡尔曼滤波ELMAN神经网络
文献传递
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