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吴成赛

作品数:2 被引量:12H指数:1
供职机构:东北大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 2篇电机
  • 2篇直流电机
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇伺服
  • 2篇位置伺服
  • 2篇无刷直流电机
  • 2篇模糊神经
  • 2篇模糊神经网络
  • 2篇BLDCM
  • 2篇补偿模糊神经...
  • 1篇数学模型
  • 1篇伺服控制
  • 1篇伺服系统
  • 1篇位置跟踪控制
  • 1篇位置伺服系统
  • 1篇跟踪控制

机构

  • 1篇东北大学
  • 1篇东北师范大学

作者

  • 2篇吴成赛
  • 1篇顾德英
  • 1篇侯娇

传媒

  • 1篇东北大学学报...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于模糊神经网络的BLDCM位置跟踪控制
无刷直流电机/(BLDCM/)是一种集电机和电子一体化的高新技术产品,不仅具有普通直流电机良好的控制性能和机械特性,还具有效率高、转矩大、体积小、惯性小、寿命长、无换向火花等优点。为满足航空航天、工业生产等领域对无刷直流...
吴成赛
关键词:无刷直流电机补偿模糊神经网络位置伺服
文献传递
基于补偿模糊神经网络的BLDCM伺服控制被引量:12
2013年
为了实现无刷直流电机(BLDCM)位置伺服系统的高精度位置跟踪控制,针对系统多变量、非线性、强耦合、时变的特点,提出了一种基于补偿模糊神经网络控制器(CFNNC)的设计方法.该控制器将补偿模糊逻辑和神经网络相结合,引入了模糊神经元,使网络既能适当调整输入、输出模糊隶属函数,又能借助于补偿逻辑算法动态地优化模糊推理,大大提高了网络的容错性、稳定性和训练速度.仿真和在DSP控制系统上的实验结果表明,采用补偿模糊神经网络控制器,系统响应快、精度高、鲁棒性强,动态特性明显优于传统PID控制.
顾德英吴成赛侯娇
关键词:无刷直流电机位置伺服系统数学模型
共1页<1>
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