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侯娇

作品数:2 被引量:12H指数:1
供职机构:东北大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 2篇电机
  • 2篇直流电机
  • 2篇无刷直流电机
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇信号处理器
  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数学模型
  • 1篇数字信号
  • 1篇数字信号处理
  • 1篇数字信号处理...
  • 1篇伺服
  • 1篇伺服控制
  • 1篇伺服系统
  • 1篇速度控制
  • 1篇位置伺服
  • 1篇位置伺服系统
  • 1篇模糊控制

机构

  • 1篇东北大学
  • 1篇东北师范大学

作者

  • 2篇侯娇
  • 1篇顾德英
  • 1篇吴成赛

传媒

  • 1篇东北大学学报...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于遗传模糊算法的无刷直流电机速度控制
无刷直流电机具有结构简单、可靠性高、便于维护、效率高、无励磁损耗等优点,到目前为止,无刷直流电机已应用于很多领域。因此,设计良好的高性能无刷直流电机控制器具有重要的现实意义和实用价值。本文针对无刷直流电机的速度控制问题展...
侯娇
关键词:无刷直流电机模糊控制遗传算法数字信号处理器
文献传递
基于补偿模糊神经网络的BLDCM伺服控制被引量:12
2013年
为了实现无刷直流电机(BLDCM)位置伺服系统的高精度位置跟踪控制,针对系统多变量、非线性、强耦合、时变的特点,提出了一种基于补偿模糊神经网络控制器(CFNNC)的设计方法.该控制器将补偿模糊逻辑和神经网络相结合,引入了模糊神经元,使网络既能适当调整输入、输出模糊隶属函数,又能借助于补偿逻辑算法动态地优化模糊推理,大大提高了网络的容错性、稳定性和训练速度.仿真和在DSP控制系统上的实验结果表明,采用补偿模糊神经网络控制器,系统响应快、精度高、鲁棒性强,动态特性明显优于传统PID控制.
顾德英吴成赛侯娇
关键词:无刷直流电机位置伺服系统数学模型
共1页<1>
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