黎维娟
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：南方医科大学生物技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目广东省教育部产学研结合项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 多模态影像脑部疾病检索研究
- 随着现代医学影像技术的发展,医学图像在疾病的诊断与治疗过程中起着越来越重要的作用,疾病的影像表现已成为判断疾病的关键依据。医院每天要产生大量的影像数据,医学图像不仅可以作为医生临床诊断、病情跟踪、预后研究、鉴别诊断的重要...
- 黎维娟
- 关键词：脑部疾病特征提取DICOM标准医学图像检索
- 文献传递
- 基于LDA和SVM的肺结节CT图像自动检测与诊断被引量：9
- 2011年
- 在已实现疑似肺结节图像分割的基础上,提取肺结节图像多维特征,应用LDA和SVM统计分类器,通过对大量样本的训练,实现对肺结节CT图像的自动检测和诊断。实验结果表明该检测和诊断方法达到了较好的分类效果,是适用于CAD系统的实用方法。
- 曹蕾黎维娟冯前进
- 关键词：CADCT图像肺结节诊断
- 基于支持向量机的脑部MR图像细分类被引量：3
- 2010年
- 本文提出了基于支持向量机的脑部MR图像细分类器,采用纹理与形状特征相结合方式表达图像,应用StARMiner算法对特征进行选择和计算特征加权系数,最后用支持向量机理论设计分类器对脑部图像进行精细分类。经反复实验优化各参数,粗略分类率可以达到92.10%。细分类可应用于特定人体部位图像的检索系统,以检索出更精确的图像,并且缩减检索空间,提高检索效率。
- 黎维娟卢振泰冯前进陈武凡
- 关键词：特征提取支持向量机
