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韩昊

作品数：3 被引量：4H指数：1
供职机构：武汉轻工大学数学与计算机学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇语义查询
  • 1篇智能查询
  • 1篇智能查询系统
  • 1篇手机
  • 1篇推理机
  • 1篇评分
  • 1篇评分预测
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘法
  • 1篇稀疏性
  • 1篇协同过滤
  • 1篇联合聚类
  • 1篇领域本体
  • 1篇矩阵
  • 1篇矩阵分解
  • 1篇聚类
  • 1篇本体
  • 1篇SPARQL
  • 1篇SPARQL...
  • 1篇JENA

机构

  • 3篇武汉轻工大学

作者

  • 3篇韩昊
  • 2篇李禹生
  • 1篇赵广艳

传媒

  • 1篇软件导刊
  • 1篇武汉轻工大学...

年份

  • 3篇2014
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
手机本体智能查询系统的研究与实现
由于传统的信息数据缺乏语义技术的支持，使得关键字匹配的查询方式暴露出了相当大的局限性。关键字匹配的查询方式会引起查询结果准确性较差等问题的出现。为了解决此类问题，人们提出了语义网中的本体概念。本体的模型是对信息进行整合与...
韩昊
关键词：领域本体语义查询推理机
文献传递
Jena智能推理查询中的自定义规则构造方法研究与应用被引量：3
2014年
介绍推理查询的相关概念,分析Jena中通用规则的不足以及自定义规则的必要性,提出设置自定义规则的构造方法。最后,设计SPARQL查询规范来实现相关的自定义推理规则。
韩昊李禹生
关键词：JENASPARQL
基于联合聚类和矩阵分解的协同过滤算法研究被引量：1
2014年
提出了基于联合聚类和带正则化的迭代最小二乘法的协同过滤算法。该算法对原始矩阵进行用户—项目两个维度的联合聚类生成若干子矩阵,子矩阵的规模远小于原始评分矩阵,可有效降低预测阶段计算量,而且也缓解了数据稀疏性问题。在子矩阵中通过对传统的矩阵分解进行正则化约束来防止模型过拟合现象,并采用迭代最小二乘法进行训练分解模型,可有效缓解可扩展性。实验表明,该方法具有高效性。
赵广艳李禹生韩昊
关键词：协同过滤联合聚类稀疏性最小二乘法评分预测
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