赵广艳
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：武汉轻工大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于聚类和矩阵分解的协同过滤算法研究
- 互联网和电子商务的高速发展,带来了网站上的各种信息资源呈现指数级别增长,面对这些泛滥的信息,推荐系统在各大网站了得到了广泛的应用,推荐系统的核心为推荐算法,尤其是协同过滤推荐算法,该算法是当前应用最为成功的推荐算法之一,...
- 赵广艳
- 关键词：联合聚类协同过滤矩阵分解评分预测
- 文献传递
- 基于联合聚类和矩阵分解的协同过滤算法研究被引量：1
- 2014年
- 提出了基于联合聚类和带正则化的迭代最小二乘法的协同过滤算法。该算法对原始矩阵进行用户—项目两个维度的联合聚类生成若干子矩阵,子矩阵的规模远小于原始评分矩阵,可有效降低预测阶段计算量,而且也缓解了数据稀疏性问题。在子矩阵中通过对传统的矩阵分解进行正则化约束来防止模型过拟合现象,并采用迭代最小二乘法进行训练分解模型,可有效缓解可扩展性。实验表明,该方法具有高效性。
- 赵广艳李禹生韩昊
- 关键词：协同过滤联合聚类稀疏性最小二乘法评分预测
