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张利

作品数:5 被引量:28H指数:2
供职机构:哈尔滨师范大学地理科学学院更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球农业科学环境科学与工程经济管理更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇天文地球
  • 1篇经济管理
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇信息扩散
  • 2篇热岛效应
  • 2篇扩散
  • 1篇灾害
  • 1篇时空分布特征
  • 1篇气象
  • 1篇气象灾害
  • 1篇温度场
  • 1篇下垫面
  • 1篇缓冲区
  • 1篇公园
  • 1篇风险评估
  • 1篇风险区划
  • 1篇暴雪
  • 1篇不同下垫面
  • 1篇城市
  • 1篇城市道路
  • 1篇城市公园
  • 1篇城市热岛

机构

  • 5篇哈尔滨师范大...
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 5篇张利
  • 4篇张丽娟
  • 3篇周东颖
  • 3篇刘栋
  • 2篇范怀欣
  • 1篇延晓冬
  • 1篇陈红
  • 1篇马俊

传媒

  • 1篇地域研究与开...
  • 1篇地理科学进展
  • 1篇冰川冻土
  • 1篇中国农学通报

年份

  • 3篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于GIS和RS的区域氧气生产量模拟--以哈尔滨市为例
2012年
随着对气候变化研究的深入,大气中氧气含量变化也应引起关注。本研究利用绿色植物光合作用产生有机碳和氧气的原理,通过模拟植物各级生产力,估算出区域氧气生产量。利用MODIS的GPP产品,通过投影转换、影像裁切等处理,与GIS融合,采用C-FIX模型估算区域NPP、NEP,实现区域氧气生产量的总量估算和空间分布。以哈尔滨市为例估算了2008年区域氧气生产量,主要结论如下:①2008年哈尔滨市生产净氧气量394423.95t,植物自养呼吸消耗占初始氧气生产量的30.787%,异养呼吸消耗占0.001%,初始氧气生产量越多,植物自养呼吸消耗和异养呼吸消耗也多;②哈尔滨市处于高寒地带,2-12月氧气生产量基本趋近于0,夏季最高,秋季略高于春季;③哈尔滨市各月及全年以阿城区氧气产量最多,呼兰区、松北区次之,主城区即南岗区、道里区、道外区、香坊区及平房区最低。本研究采用RS、GIS等技术,利用植物光合作用原理,实现了区域氧气生产日、月、年总量估算和空间分布变化,为区域氧气生产量的估算提出了新的思路,为研究大气中氧气含量的变化和评价人类生活环境质量提供了依据。
张丽娟马俊延晓冬刘栋张利
哈尔滨市不同下垫面温度场效应分析
随着全球性城市化、工业化进程的加快,城市热岛现象已极大地影响着城市的生态环境和城市居民的日常生活。城市热岛问题已引起世界各国政府和学术界的高度重视和广泛关注。对城市热岛的研究具有重要意义,通过对城市热岛问题的研究,可对城...
张利
关键词:热岛效应下垫面城市道路城市公园
文献传递
哈尔滨市气象灾害发生规律及风险评估被引量:10
2010年
利用哈尔滨市气象站1971—2005年夏季气温、降水和雷暴资料,运用指标模型及信息扩散理论对哈尔滨市低温冷害、旱涝灾害及雷暴天气进行了规律分析和风险评估。研究结果表明:哈尔滨市发生低温冷害的机率较大,但发生次数及频率在总体上则呈下降趋势;哈尔滨地区是旱涝灾害的多发地区,但是从整体来看强度不大,35年来的发生频率都在65%以上,少有强灾害发生;哈尔滨市35年来年平均雷暴日数约为33.54天,全年雷暴日数超过50天的强灾年只有一年,雷暴灾害主要集中在6、7、8月。通过对气象灾害的风险评估,哈尔滨市主要气象灾害中,旱涝灾害的发生风险是最高的,其次是低温冷害。
周东颖张丽娟张利范怀欣
关键词:气象灾害信息扩散风险评估
哈尔滨市道路系统与城市热岛关系研究被引量:2
2012年
采用哈尔滨市1989,2001,2007年Landsat TM遥感影像资料,利用单窗算法对地面温度进行反演,分析哈尔滨市热场的分布情况,并与20世纪90年代地形图结合来分析道路系统间的温度情况及其与城市热岛的关系。结果表明:铁路和公路温度差异显著且处于不同温度区的铁路温度也有显著的差异;铁路沿线地区热岛效应比较显著,铁路能使周围一定区域温度升高;公路系统作为一种特殊的廊道系统,对城市热岛有一定的阻隔、减缓作用;哈尔滨市铁路对热岛的影响范围不超过300 m,公路对城市热岛的降温作用最大值不超过0.4℃,在120 m以外降低作用很小或没有;绿化率的不同也影响道路对城市热岛的作用效果。
张利张丽娟周东颖刘栋范怀欣
关键词:热岛效应缓冲区
黑龙江省暴雪时空分布特征与发生风险研究被引量:14
2011年
暴雪是黑龙江省常见的灾害性天气之一,基于1970-2006年黑龙江省78个市(县)的逐日降雪资料,对暴雪初、终日分布规律,暴雪的时间、空间分布特征进行分析,采用信息扩散理论计算了各市(县)发生不同暴雪日数的概率风险估计值,并结合GIS技术进行风险区划.研究表明:黑龙江省暴雪初始日期和终止日期37 a来变化不大,初始日出现在10月上、中旬,终止日出现在4月的中、下旬;暴雪日数集中在11、12、3月,尤以11月最多.年总暴雪日数的年际变化呈递增趋势;空间上,北部大兴安岭、黑河地区,中北部伊春地区,东北部佳木斯地区年平均暴雪日数多于其他地区.黑龙江省暴雪异常年与厄尔尼诺年有很好的相关性,厄尔尼诺年及前、后年是暴雪异常年频发时期.基于信息扩散理论,以黑龙江省78个市(县)1970-2006年的年暴雪日数为基础,分别对各市(县)发生不同暴雪日的概率风险进行计算,获得出现某一暴雪日数的风险情况为:暴雪日数为≤18 d时,全省均为1 a一遇到2 a一遇的中、高风险区;暴雪日数为≥20 d、≤24 d时,北部以4 a一遇、2 a一遇的轻、中风险为主,西南部、南部以4 a三遇,1 a一遇的中、高风险为主;暴雪日数为28 d、30 d时,全省几乎为4 a三遇至2 a一遇的中风险区;暴雪日数>30 d全省均为轻风险区,可视为无风险.
张丽娟陈红刘栋张利周东颖
关键词:暴雪信息扩散风险区划
共1页<1>
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