关琳琳
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：黑龙江大学自动化系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信理学更多>>
- 自校正信息融合信号Wiener滤波器
- 对于含有未知噪声统计和未知模型参数的多传感器系统，应用现代时间序列分析方法，基于自回归滑动平均/(ARMA/)新息模型参数的最小二乘法在线辨识，可估计未知模型参数和噪声方差。在按标量加权线性最小方差最优信息融合准则下，提...
- 关琳琳
- 关键词：加权观测融合WIENER滤波器反卷积
- 文献传递
- 自校正信息融合Wiener滤波器
- 对于含有未知模型参数和噪声统计的多传感器信号系统,应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均（ARMA）新息模型参数的在线辨识,提出了自校正信息融合Wiener滤波器．证明了它的渐近最优性,同单传感器情形相比,它可提高...
- 李云郝钢关琳琳邓自立
- 关键词：多传感器信息融合现代时间序列分析方法
- 文献传递
- 自校正信息融合Wiener反卷积滤波器被引量：1
- 2006年
- 对于含有未知模型参数和噪声统计的多传感器信号反卷积系统,应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型参数的在线辨识,可在线估计噪声方差,进而提出了自校正信息融合Wiener反卷积滤波器。证明了它的渐近最优性,即若ARMA新息模型参数估计是一致的,则它收敛于当噪声方差已知时的最优融合Wiener反卷积滤波器。同单传感器情形相比,它可提高滤波精度。一个带三传感器的反卷积系统的仿真例子说明了其有效性。
- 郝钢李云关琳琳邓自立
- 关键词：多传感器信息融合反卷积渐近最优性现代时间序列分析方法
