王智强
- 作品数：53 被引量：134H指数：6
- 供职机构：山西大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划山西省回国留学人员科研经费资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于反向传播算法的网络安全态势感知仿真
- 2024年
- 随着互联网技术的广泛应用,网络信息传输的数量日益提升,网络安全态势感知的需求也逐渐增加。针对当前网络安全态势感知算法检测准确率率低,误差较大等问题,提出了基于反向传播算法的网络安全态势感知模型。首先采用大数据分析方法对入侵信息的特征按节点分解并进行分段分析;其次通过切换检测信道和空间节点的分布式融合方法对关键节点进行分析,提取入侵数据的特征;然后通过反向传播算法对基本的感知原理进行优化,以减小模型检测过程中的误差;最后基于信息融合的结果进行优化,通过模糊识别的方法对入侵行为进行检测,达到安全态势感知的效果。实验结果表明,相比其它算法,所提模型将平均绝对误差缩小近5%,预测精确度提升至少7%,有最佳的实验效果,推动了网络安全态势感知技术的发展和应用。
- 张婷婷王智强
- 关键词：网络安全态势感知反向传播算法入侵检测无线传感节点
- 基于框架的汉语篇章结构生成和篇章关系识别被引量：1
- 2015年
- 针对汉语篇章分析的三个任务:篇章单元切割、篇章结构生成和篇章关系识别,该文提出引入框架语义进行分析研究。首先基于框架构建了汉语篇章连贯性描述体系以及相应语料库;然后抽取句首、依存句法、短语结构、目标词、框架等特征,分别训练基于最大熵的篇章单元间有无关系分类器和篇章关系分类器;最后采用贪婪算法自下向上生成篇章结构树。实验证明,框架语义可以有效切割篇章单元,并且框架特征可以有效提升篇章结构以及篇章关系的识别效果。
- 吕国英苏娜李茹王智强柴清华
- 关键词：篇章结构贪婪算法
- 一种基于社区专家信息的协同过滤推荐算法被引量：26
- 2018年
- 协同过滤推荐算法由于不受特定领域知识限制、简单易实现等优点,得到了广泛的应用.但是,在实际应用中,该类算法往往面临着数据稀疏性、可扩展性、冷启动等问题.为了解决其中的用户冷启动问题,将用户社交信息和评分信息进行融合,提出了一种基于社区专家信息的协同过滤推荐算法.首先,依据用户的社交关系将用户划分为不同的社区;其次,根据一定的准则确定各个社区的专家,并利用社交信息和评分信息对专家评分进行填充进而缓解稀疏性;最后,对冷启动用户根据其所属社区的专家信息进行预测评分.在数据集FilmTrust和Epinions上与已有协同过滤推荐算法进行了比较分析.实验结果表明,提出的算法可以有效缓解协同过滤推荐算法中的用户冷启动问题,并在平均绝对误差和均方根误差2个评价指标上优于已有算法.
- 张凯涵梁吉业赵兴旺王智强
- 关键词：推荐系统协同过滤冷启动
- 阅读理解中因果关系类选项的研究被引量：3
- 2018年
- 针对阅读理解选择题中因果关系类选项，该文提出了基于因果关系网的因果关系支持度分析方法。首先，通过线索短语从阅读材料中抽取因果事件对，并计算事件对之间因果关联强度，综合利用抽取到的因果事件对与其对应的因果关联强度构成因果关系网；其次，综合考虑了选项中的每个词在文档中的重要性和整个文档中的区分能力，采用词频一逆向文件频率（term frequency-inverse document frequency，TF—IDF）方法分别从原文中检索与选项中因事件和果事件相关的句子；最后，基于因果关系网和抽取到的相关句计算选项的因果关系支持度。为了验证该方法，实验采用了769篇模拟材料和13篇北京高考语文试卷材料（包括原文与选择题）作为测试数据集，实验结果表明该方法的准确率比Baseline方法提高了约11％。
- 王元龙李茹张虎王智强
- 关键词：自然语言处理语义相似度
- 一种基于图表示学习的图像超分辨率重建装置及方法
- 本发明涉及人工智能技术领域，具体而言，一种基于图表示学习的图像超分辨率重建装置及方法本发明将图表示学习与通道空间注意力结合起来，该网络利用自注意机制自适应地学习不同深度、通道和位置之间的全局依赖关系；具体来说，层特征注意...
- 梁吉业唐胜贵姚凯旋王智强
- 一种基于节点投票机制的图神经网络模型黑盒攻击装置及方法
- 本发明公开了一种基于节点投票机制的图神经网络模型黑盒攻击装置及方法，涉及人工智能信息安全技术领域，具体来说，包括以下步骤：获取图数据及超参数；初始化节点投票能力、投票得分、不同节点间边的投票权重；节点从其邻居获得投票分数...
- 梁吉业温亮亮姚凯旋王智强
- 一种基于矩阵分解的事后可解释性推荐方法及装置
- 本发明公开了一种基于矩阵分解的事后可解释性推荐方法及装置，该方法包括以下步骤：采集用户对物品的评分和评论；根据评分训练矩阵分解“黑箱”模型，得到“黑箱”模型的预测结果；根据评论抽取用户的特征偏好和物品的特征质量，以获取用...
- 梁吉业李琳王智强梁建青
- 文献传递
- 基于框架语义分析的汉语句子相似度计算被引量：45
- 2013年
- 句子相似度计算在自然语言处理的许多领域中发挥着重要作用.已有的汉语句子相似度计算方法由于考虑句子的语义不全面,使得相似度计算结果不够准确,为此提出一种新的汉语句子相似度计算方法.该方法基于汉语框架网语义资源,通过多框架语义分析、框架的重要度度量、框架的相似匹配、框架间相似度计算等关键步骤来实现句子语义的相似度量.其中多框架语义分析是从框架角度对句子中的所有目标词进行识别、框架选择及框架元素标注,从而达到全面刻画句子语义的目的;在此基础上根据句子中框架的语义覆盖范围对不同框架的重要度进行区分,能够使得相似度结果更准确.在包含多目标词的句子集上的实验结果显示,基于多框架语义分析的句子相似度计算方法相对传统方法获得了更好的测试结果.
- 李茹王智强李双红梁吉业Collin Baker
- 阅读机器人的标题选择方法及系统
- 本发明属于自然语言处理研究领域，具体公开了一种阅读机器人的标题选择方法及系统；包括如下步骤：一、篇章要点抽取单元；二、标题与篇章要点相关性分析单元；三、标题结构单元；四、相关度矩阵和标题结构融合单元；五、答案选取单元，对...
- 李茹关勇郭少茹张旗王智强柴清华
- 文献传递
- 基于特征拓扑融合的黑盒图对抗攻击
- 2024年
- 在大数据时代,数据之间的紧密关联性是普遍存在的,图数据分析挖掘已经成为大数据技术的重要发展趋势。近几年,图神经网络作为一种新型的图表示学习工具引起了学术界和工业界的广泛关注。目前图神经网络已经在很多实际应用中取得了巨大的成功。最近人工智能的安全性和可信性成为了人们关注的重点,很多工作主要针对图像等规则数据的深度学习对抗攻击。文中主要聚焦于图数据这种典型非欧氏结构的黑盒对抗攻击问题,在图神经网络模型信息(结构、参数)未知的情况下,对图数据进行非随机微小扰动,从而实现对模型的对抗攻击,模型性能随之下降。基于节点选择的对抗攻击策略是一类重要的黑盒图对抗攻击方法,但现有方法在选择对抗攻击节点时主要依靠节点的拓扑结构信息(如度信息)而未充分考虑节点的特征信息,文中面向引文网络提出了一种基于特征拓扑融合的黑盒图对抗攻击方法。所提方法在选择重要性节点的过程中将图节点特征信息和拓扑结构信息进行融合,使得选出的节点在特征和拓扑两方面对于图数据都是重要的,攻击者对挑选出的重要节点施加不易察觉的扰动后对图数据产生了较大影响,进而实现对图神经网络模型的攻击。在3个基准数据集上进行实验,结果表明,所提出的攻击策略在模型参数未知的情况下能显著降低模型性能,且攻击效果优于现有的方法。
- 郭宇星姚凯旋王智强温亮亮梁吉业
- 关键词：信息熵引文网络
