肖骁
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：辽宁工程技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学天文地球更多>>
- 单双季水稻遥感识别方法被引量：1
- 2016年
- 针对通过灌水移栽期提取单双季水稻过程中影像常受云污染使结果产生误差的问题,提出了利用筛选无云或极少云的单一关键时相来识别单、双季水稻的方法。并利用较高分辨率影像提取单季稻、晚稻的空间分布结果对无云干扰时相的识别结果与时间序列滤波方法处理后的识别结果进行了验证和比较。结果表明:选择无云或极少云的关键时相来识别单、双季水稻是一种可靠的、有效的方法,精度接近80%。;与条件时间序列滤波处理后的提取结果相比,该文提出的无滤波,采用无云像元的方法对单、双季水稻提取的结果准确度更高,提取单季稻和晚稻的精度,后者比前者分别提高了6和34个百分点。
- 肖骁张英翟亮张继贤
- 关键词：单季稻双季稻MODIS
- 沿海用地开发与生态空间遥感监测技术研究
- 沿海地区在经济发展中占有重要地位，随着不断地开发建设，沿海地区生态空间逐渐遭到破坏。对沿海地区进行土地利用/覆被的动态监测能够为沿海规划建设和环境保护工作提供科学依据。目前大多数沿海地区地表覆盖分类方法的选取存在一定的随...
- 肖骁
- 关键词：遥感影像目视解译地表覆盖决策树生态空间
- 文献传递
- Landsat8-OLI深蓝波段用于近海泥沙水质监测的效果被引量：1
- 2016年
- Landsat8卫星的OLI传感器新增的穿透力强的深蓝波段,为近海水质监测提供了重要的数据资料.然而,深蓝波段用于近海泥沙水质监测的效果有待验证.本研究选取了渤海湾近海海域的一景少量云覆盖的Landsat8-OLI多光谱影像,经过裁剪得到海岸带和近海区域.利用不加入深蓝波段的六个波段和加入深蓝波段的七个波段对近海泥沙水体分类效果和精度进行对比研究.研究结果表明:深蓝波段参与分类对于中度泥沙海水的分类精度有显著提高,比深蓝波段未参与分类的中度泥沙海水的分类精度提高约12个百分点;深蓝波段参与分类对于泥沙海滩和轻度泥沙海水的制图精度没有显著影响.
- 肖骁张英桑会勇翟亮
- 关键词：近海水域泥沙
