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查翔

作品数：18 被引量：83H指数：6
供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省电子信息系统综合集成重点实验室基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 18篇中文期刊文章

领域

  • 13篇自动化与计算...
  • 4篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 3篇云模型
  • 3篇目标跟踪
  • 2篇动目标
  • 2篇动目标跟踪
  • 2篇信号
  • 2篇信号去噪
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇奇异值
  • 2篇奇异值分解
  • 2篇去噪
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇相似度
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇粒子滤波
  • 2篇滤波
  • 2篇矩阵
  • 2篇机动目标跟踪

机构

  • 18篇空军工程大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 18篇查翔
  • 11篇倪世宏
  • 9篇张鹏
  • 5篇南建国
  • 4篇谢川
  • 3篇白剑锋
  • 2篇邬蒙
  • 2篇张春艳
  • 1篇唐红
  • 1篇王端民
  • 1篇田雨
  • 1篇马林华
  • 1篇杨雪
  • 1篇罗海英
  • 1篇路浩
  • 1篇张嵩

传媒

  • 4篇计算机工程与...
  • 2篇系统工程与电...
  • 2篇计算机工程
  • 2篇计算机仿真
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇中南大学学报...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 6篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 6篇2012
共 18 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于适应度方差度量种群多样性的GEP算法被引量：6
2013年
为了保持进化过程中种群的多样性,提高算法的收敛速度,保护进化过程中的较优个体,对标准基因表达式编程(GEP)算法进行了改进,提出了一种基于适应度方差度量种群多样性的GEP算法(GEP based on population diversity measure by variance of individuals’fitness,DM-GEP)。该算法以个体适应度方差来度量种群多样性,设计了自适应变异算子,使得变异率随着种群多样性情况而变化,且同时兼顾了种群的稳定性以及进化过程中较优个体的保护。仿真结果表明,DM_GEP提高了收敛速度和精确度。
单兵倪世宏查翔
关键词：基因表达式编程种群多样性变异算子自适应
多观测信息动态加权粒子滤波
2012年
在机动目标跟踪中,当系统状态向量为多维的情况下,单一观测量的滤波跟踪无法满足多维状态估计精度的要求。为此,提出一种基于粒子滤波融合多观测量的动态加权算法。该算法利用多个高度非线性观测量,并通过动态加权方法融合多个估计值,提高机动目标跟踪的精度。仿真实验验证了该算法的有效性。
白剑锋南建国邬蒙查翔
关键词：动态加权粒子滤波机动目标跟踪径向速度蒙特卡罗方法
基于不确定性描述的云化Markov链状态预测方法被引量：1
2015年
针对Markov链在预测概率发生跳变时无法有效地衡量样本归属程度的问题,提出一种云化Markov链的状态预测方法,通过云模型描述和处理样本的不确定性。该方法将划分的状态区间视作一种概念,利用云模型对其进行云化表示,据此计算样本对各概念的确定度,得到概念之间的概率转移矩阵,从而实现带有随机特性的状态预测。概念转移概率作为关键随机变量,对其进行了核密度估计。最后以多次随机实验的概率和提取代表性转移概率分别给出了仿真实验结果,表明该不确定性描述的预测方法在解决Markov链预测概率跳变现象的同时,可通过确定度的分配有效地表述样本的归属程度,具有较好的实用性。
查翔倪世宏谢川张鹏
关键词：不确定性MARKOV链云模型
基于多层聚类的多分类SVM快速学习方法被引量：8
2017年
针对SVM大规模多类样本学习效率较低的问题,提出一种基于多层聚类的多分类SVM快速学习方法。采用自下而上的方式构建二叉树层次结构,根据所得层次结构,对每个节点对应的样本进行学习。学习时对训练样本进行首次聚类得到若干类簇,对其中只有一类样本的类簇提取中心点;对有两类样本的类簇,根据其混合度,对其正负类样本设定不同的聚类数,进行二次聚类,提取所得类簇中心点。整合上述步骤中提取的中心点作为约简后的样本,学习并得到子分类器。仿真结果表明,基于多层聚类的多分类SVM快速学习方法能够在保证较高分类准确率的前提下,大幅约简训练样本,有效提高学习效率。
张春艳倪世宏张鹏查翔
关键词：支持向量机大规模训练集二叉树
具有完全线性编码复杂度的QC-LDPC码的构造方法及短环优化算法被引量：1
2013年
为了降低低密度奇偶校验(Low-density parity-check,LDPC)码编码实现的复杂度,提出了一种完全线性编码复杂度的准循环低密度奇偶校验(Quasi-cyclic low-density parity-check,QC-LDPC)码的构造方法,并提出了相应的短环优化算法。通过该短环优化算法,可以使得构造的QC-LDPC码具有良好的环路特性。仿真结果表明:在加性高斯白噪声(Additivewhite gaussian noise,AWGN)信道条件下,本文构造的QC-LDPC码与IEEE 802.16e标准的QC-LDPC码相比,不仅编码复杂度更低,而且性能更优。
张嵩马林华唐红田雨查翔
关键词：通信技术准循环低密度奇偶校验码
光纤通道中缓冲区分配策略的优化被引量：2
2012年
为了提高网络性能,降低网络资源的开销,在光纤通道流量控制协议的基础上,分析了4种基于信用度的缓冲区分配策略,研究了其基本流程之间的差异,并分别给出了各种分配策略的特点。基于这4种分配策略的基本流程,针对现行流量控制协议中的缓冲区分配策略的不足,提出了一种C23+模式的分配策略。该策略优化了缓冲区各个部分的取值规则,并降低接收节点返回更新信息的频率,以此来减少网络的开销。通过对分配策略的仿真分析及进一步验证,表明了该分配策略的优越性和可行性。
查翔南建国
关键词：光纤通道流量控制信用度
奇异值分解去噪中有效秩阶次的自身辅助确定被引量：6
2016年
为解决奇异值分解(singular value decomposition,SVD)去噪中有效秩阶次难以确定的问题,提出一种利用SVD本身进行辅助确定的方法。充分借助SVD在奇异性检测中表现出的优良特性,将原始含噪信号进行SVD处理后获得的奇异值序列视做一个新的信号,并对该信号对象重新进行奇异值分解;通过对各分量信号的奇异性检测,将奇异值序列的奇异点位置作为有效秩阶次确定的依据。对一个仿真实例信号的实验结果表明,该方法可准确地确定出有效秩阶次,从而能够实现信号的有效去噪。
查翔倪世宏谢川张鹏
关键词：奇异值分解信号去噪HANKEL矩阵奇异性检测
一类非线性信号去噪的奇异值分解有效迭代方法被引量：7
2015年
对于一类非线性信号的去噪问题,该文提出一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的有效迭代方法。对现有奇异值差分谱方法在两类不同非线性信号上的去噪效果进行了对比,指出在信号不具有明显特征频率、非周期性变化时这一方法并不适用,并分析了现象产生的原因;然后针对该类信号的特点重新定义了Hankel矩阵结构,给出有效奇异值的确定方式,并通过SVD多次迭代过程实现对该类信号的有效去噪。对实际飞行数据去噪的实验结果表明,该方法对提出的一类信号对象不仅去噪效果良好,而且可提高运算效率。
查翔倪世宏张鹏
关键词：去噪奇异值分解HANKEL矩阵
基于多区域划分的模糊支持向量机方法被引量：6
2015年
针对模糊支持向量机(FSVM)方法无法有效定位支持向量,在确定隶属度时易丢失分类信息的问题,提出一种基于多区域划分的FSVM方法。该方法先利用传统SVM获取支持向量的大体位置,作为对FSVM支持向量的近似估计,再进一步融合带负类样本的支持向量域描述(SVDD-neg)模型,对样本空间进行划分,最后根据样本所在的区域按不同的规律确定隶属度。研究结果表明:这种隶属度确定方式不仅能有效削弱野值样本的影响,而且也会提高支持向量的隶属度。与基于样本紧密度以及基于样本到类内超平面距离的FSVM方法相比,该方法具有更好的抗噪性能和泛化能力。
查翔倪世宏张鹏
关键词：模糊支持向量机野值支持向量
基于核密度的动态初始化重置粒子滤波
2012年
针对粒子滤波过程中,长时间的重采样造成的粒子多样性枯竭,由此导致目标跟踪中出现的精度下降及跟踪轨迹大幅振荡的现象,通过对采样粒子分布规律的研究,根据粒子枯竭的程度设置重置门限,在滤波过程中实时地检测粒子枯竭参数,当粒子的枯竭超过设置门限时,采用重置初始化粒子的方法来缓解采样粒子的枯竭趋势,有效地增加了长时间大量重采样后粒子的多样性,避免了粒子所含信息过多的丢失,显著地提高了粒子滤波的精度,在二维目标跟踪模型中应用所提算法并进行仿真实验,仿真结果证明了算法的可行有效。
白剑锋南建国邬蒙查翔
关键词：粒子滤波机动目标跟踪重采样
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