您的位置: 专家智库 > >

杨巧

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:陕西师范大学数学与信息科学学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 1篇噪声
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像去噪
  • 1篇去噪
  • 1篇加性高斯白噪...
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯白噪声
  • 1篇白噪声
  • 1篇P-M扩散
  • 1篇TV模型
  • 1篇C-V模型
  • 1篇P-
  • 1篇C-V

机构

  • 2篇陕西师范大学

作者

  • 2篇韩国栋
  • 2篇杨巧
  • 2篇李五强

传媒

  • 1篇工程数学学报
  • 1篇渭南师范学院...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
P-M与TV模型在加性高斯白噪声去噪中的比较研究被引量:1
2014年
噪声是图像获取、传输和储存过程中不可避免的现象.去噪作为图像处理的首要步骤与基本问题是后续的高层次图像处理的基础.以加性高斯白噪声为例,综述了P-M扩散方程及TV模型的原理,并从视觉与定量指标两个方面比较了去噪效果.最后,在热扩散方程模型预处理条件下比较了两种模型的去噪效果.
杨巧李五强韩国栋
关键词:图像去噪TV模型
一种改进的C-V图像分割模型被引量:2
2015年
针对传统C-V图像分割模型在分割效率和准确性两方面的不足,本文提出了一种改进的C-V图像分割模型:一,在模型中加入内部能量项,使水平集函数被限定为符号距离函数,从而避免了水平集函数的重新初始化,提高了图像分割的效率.二,选取Heaviside函数的新正则化函数,使其逼近效果更佳,提高了图像分割的准确性.三,用正实数函数去替换传统C-V模型中Dirac函数的正则化函数,一方面,消除了后者对非初始活动轮廓线附近同质区域边界检测的抑制作用,进而使模型具有更好的全局优化特性,提高了图像分割的准确性;另一方面,使得模型的计算更为简单,提高了图像分割的效率.数值实验表明本文提出的改进C-V图像分割模型提高了图像分割的效率与准确性.
李五强杨巧韩国栋
关键词:图像分割C-V模型
共1页<1>
聚类工具0