朱祥
- 作品数：6 被引量：18H指数：2
- 供职机构：吉林大学公共卫生学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金吉林省社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于生物医学文本挖掘工具的白血病和基因关系研究
- COREMINE Medical寻找与白血病相关的基因,确定关系最为密切的5种基因,再通过生物医学文本挖掘工具Chilibot对从PubMed中所获相关文献的摘要进行分析,通过对相互作用的深入分析,发现了白血病和基因的相...
- 朱祥张云秋冯佳
- 关键词：白血病基因表达发病机制
- 面向临床决策的医学知识融合框架研究
- 目前的知识融合的研究主要集中在理论框架、算法改进和交叉应用三个方面6。其中对于理论框架还没有达成共识，关于医学领域知识融合的框架研究还没有出现。知识融合的过程，就是创造智慧的过程。本文针对医学领域的特点，首先提出了医学知...
- 张云秋朱祥
- 关键词：医学资源知识融合数据处理
- 基于生物医学文本挖掘工具的白血病和基因关系研究被引量：2
- 2015年
- 利用COREMINE Medical寻找与白血病相关的基因,确定关系最为密切的5种基因,再通过生物医学文本挖掘工具Chilibot对从Pub Med中所获相关文献的摘要进行分析,通过对相互作用的深入分析,发现了白血病和基因的相互作用关系。
- 朱祥张云秋冯佳
- 关键词：白血病基因MEDICAL
- 基于学科异构知识网络的学术文献推荐方法研究被引量：4
- 2020年
- 在学术研究中,提高作者引用学术文献的效率和准确性具有重要意义。文章在构建学科异构知识网络模型的基础上,利用元路径理论和DPRel相关性度量算法构建作者-文献相关性矩阵,进而依据相关性排名实现学术文献推荐。最后通过实证研究证明该方法的有效性。
- 朱祥张云秋惠秋悦
- 基于关系融合和双向扩散模型的药物与靶标关系预测方法研究
- 2024年
- 【目的】提出了一种新的药物与靶标关系预测方法来提升预测性能。【方法】进一步丰富网络的语义信息,采用SNF、AVG和MAX方法分别对药物相似性网络和靶标相似性网络中的多种语义关系进行融合。基于关系融合后的相似性网络和已知的药物-靶标互作网络构建双向扩散模型,以实现药物与靶标关系预测。【结果】实证研究表明,本文方法相较于主流的预测方法在AUC值指标上分别提升了2.2%和12.8%。并且通过对预测结果进行文献回溯,预测分数排在前10、20和30位的药物-靶标关系对中,可以分别在文献中找到3、8和11对药物-靶标的相关线索与证据。另外,SNF的融合效果最优,能够最大程度提高预测的性能。【局限】未融合药物或靶标客观属性上的相似性,如药物的化学结构或靶标的序列结构相似性,并且针对新药物和新靶标关系发现的冷启动问题仍待解决。【结论】本文提出的预测方法具有一定的优越性和有效性,可以为药物重定位以及其他生物医学实体的关系预测相关研究提供参考。
- 张云秋黄麒霏朱祥
- 关键词：药物靶标
- 近年来知识融合研究进展与趋势被引量：12
- 2019年
- [目的/意义]对近年来知识融合相关研究进行梳理与评价,以期为今后相关研究提供参考。[方法/过程]首先解析知识融合的概念,然后对知识融合的框架、过程和方法进行梳理,继而总结知识融合的研究趋势,最后进行研究展望。[结果/结论]知识融合研究在大数据环境下呈现出新的研究特点,但还不能满足大数据环境的要求,未来应从构建分层多维立体的大数据知识融合框架、提高知识融合的效率、构建实时动态融合机制、开展大数据实证应用研究4个方面开展知识融合研究。
- 朱祥张云秋
- 关键词：知识融合大数据
