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刘钊

作品数:2 被引量:15H指数:2
供职机构:电子科技大学成都学院电子信息工程系更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇特征提取
  • 2篇图像
  • 2篇图像特征
  • 2篇图像特征提取
  • 1篇独立分量分析
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声去除
  • 1篇软阈值
  • 1篇特征提取算法
  • 1篇图像特征提取...
  • 1篇阈值
  • 1篇稀疏性
  • 1篇泊松
  • 1篇泊松噪声

机构

  • 2篇电子科技大学

作者

  • 2篇黄启宏
  • 2篇刘钊
  • 1篇段昶
  • 1篇王帅

传媒

  • 2篇光电工程

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
改进的基于独立成分分析的图像特征提取算法被引量:12
2007年
利用基函数稀疏性的极大值特点,本文提出一种改进的基于独立分量分析的图像特征提取算法。通过分析图像的拉普拉斯先验条件,独立成分分析的问题简化为L1范数求最小的问题,但是采用其对偶空间L∞范数求极大值的方法解决问题更加容易。相对其它独立成分分析方法,本文方法不需要对高阶非线性对比函数估值进行复杂的优化。实验结果表明,本文算法相比其它独立成分分析算法,具有更好的稀疏性和更快的收敛速度。
黄启宏王帅刘钊
关键词:稀疏性特征提取
基于独立分量分析的图像特征提取及泊松噪声去除被引量:4
2006年
针对泊松噪声具有与信号相关和不一致性分布的特性,提出了一种基于独立成分分析(ICA)的软阈值滤波算法。泊松噪声对基于高阶统计量的ICA变换不敏感,其能量均匀分布在ICA域。首先将包含泊松噪声的图像变换到ICA域,然后再对图像独立成分进行软阈值滤波。该算法对图像和噪声具有自适应能力,在噪声去除和图像细节保留方面达到一个平衡。实验结果表明:该算法不仅可以有效去除图像中的泊松噪声和提高图像质量,而且具有良好的鲁棒性。
黄启宏段昶刘钊
关键词:软阈值特征提取泊松噪声
共1页<1>
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