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王帅

作品数：1 被引量：12H指数：1
供职机构：电子科技大学成都学院电子信息工程系更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇特征提取
  • 1篇特征提取算法
  • 1篇图像
  • 1篇图像特征
  • 1篇图像特征提取
  • 1篇图像特征提取...
  • 1篇稀疏性

机构

  • 1篇电子科技大学

作者

  • 1篇黄启宏
  • 1篇刘钊
  • 1篇王帅

传媒

  • 1篇光电工程

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
改进的基于独立成分分析的图像特征提取算法被引量：12
2007年
利用基函数稀疏性的极大值特点,本文提出一种改进的基于独立分量分析的图像特征提取算法。通过分析图像的拉普拉斯先验条件,独立成分分析的问题简化为L1范数求最小的问题,但是采用其对偶空间L∞范数求极大值的方法解决问题更加容易。相对其它独立成分分析方法,本文方法不需要对高阶非线性对比函数估值进行复杂的优化。实验结果表明,本文算法相比其它独立成分分析算法,具有更好的稀疏性和更快的收敛速度。
黄启宏王帅刘钊
关键词：稀疏性特征提取
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共1页<1>
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