陈映洲
- 作品数：3 被引量：24H指数：2
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- 发文基金：教育部重点实验室开放基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 双斜率因子动态Nelson-Siegel利率期限结构模型及其应用被引量：18
- 2015年
- 利率期限结构是利率产品定价的基础和核心,对利率市场化具有重要意义。根据我国债券市场的特点,本文对动态Nelson-Siegel模型进行扩展,引入第二个斜率因子,构造双斜率因子动态利率期限结构模型,增强收益率曲线近端的静态拟合和动态预测能力。本文提出的模型嵌套了动态Nelson-Siegel模型,是对动态Nelson-Siegel模型的实质性推广,极大似然比检验证明了第二个斜率因子引入的必要性。本文以状态空间模型的卡尔曼滤波构造样本似然函数,采用双折线优化算法计算模型参数的极大似然估计。基于我国银行间市场债券交易收益率数据的实证分析表明,双斜率因子模型能够显著改善动态Nelson-Siegel模型对收益率曲线近端的拟合能力,同时对短期预测能力也有改善。此外,第二个斜率因子反映出宏观经济活动对利率期限结构的滞后影响,扩展后的模型能捕捉我国利率期限结构更多的动态变化特征,给相关主体提供更具价值的参考信息。
- 沈根祥陈映洲
- 关键词：利率期限结构NELSON-SIEGEL模型状态空间模型
- 基于动态Svensson模型的国债利率期限结构实证分析被引量：4
- 2015年
- 国债利率期限结构的动态演化特征对利率市场化顺利推进和产品定价有积极意义。使用非平滑FamaBliss方法对交易所市场的国债交易数据进行处理,可以获取实证研究的初始数据,然后扩展静态NSS模型为动态Svensson(LSCC)模型,该模型嵌套了动态Nelson-Siegel(LSC)模型。在利用状态空间模型与Kalman滤波估计出参数后,比较LSCC模型与LSC模型对利率期限结构的拟合与预测能力。结果表明:动态Svensson(LSCC)模型具有更加显著的拟合能力和预测能力,能够更好地反映国债利率期限结构的动态特征。
- 陈映洲张健
- 关键词：国债利率期限结构NELSON-SIEGEL模型
- 无套利“双斜率”DNS利率期限结构模型与实证被引量：2
- 2018年
- 随着债券市场的发展与利率市场化实质性推进,建立适合我国利率期限结构的模型具有重要意义。目前的DNS模型整体拟合能力较好,但无债券定价理论的支撑,对短期收益率的拟合优度也有待提高。文章在风险中性定价理论框架下构建无套利＂双斜率＂DNS模型,并利用国债收益率数据进行实证分析发现,相对于已有DNS模型,新模型能有效改善对短期收益率的拟合效果。随着样本债券期限的增加,新模型参数估计具有较高的稳定性,且应用性强。
- 张健陈映洲
- 关键词：利率期限结构状态空间模型
