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郭鹏: 作品数：10 被引量：81H指数：7; 供职机构：河南省气象科学研究所更多>>; 发文基金：淮河流域气象开放研究基金公益性行业(气象)科研专项河南省自然科学基金更多>>; 相关领域：农业科学水利工程生物学环境科学与工程更多>>

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利用HJ-1卫星数据监测山区水库资源被引量：8: 2015年; 遥感技术能够快速、宏观地获得研究区域的数据,已成为湖泊环境动态变化监测的重要技术手段。但是对于山区的湖泊和河流而言,由于沟壑众多,河道狭窄,水体像元多为混合像元,利用现有方法提取水体遥感影像难度较大。水体与植被、城市和土壤等地物在不同波段的光谱反射率的差异是利用遥感手段提取水体信息的基本原理。本文在水体光谱特征分析的基础上,描述了HJ-1卫星数据特征及所采用的山区水体信息的遥感提取方法,并以南湾水库为例,描述了利用植被指数(NDVI)方法识别水体信息的技巧:首先将HJ-1数据的第3和第4波段经过波段运算得到NDVI图像;再将两种遥感图像中NDVI值小于0的像元判识为水体,NDVI值大于0的判识为水库周围的农田,经过计算像元数量得到水体面积信息;最后在各种专业软件的支持下,结合非监督分类的水体识别效果,将水体与其他地物类型区分开来。结果表明,利用HJ-1卫星数据可有效排除其他地物的干扰,显著提高水体监测的精度。; 郭鹏刘忠阳; 关键词：南湾水库 NDVI 水体提取

基于MODIS和HJ-1数据的宿鸭湖水库面积遥感监测研究被引量：9: 2014年; 水体与植被、城市和土壤等地物在不同波段的光谱反射率的差异是利用遥感手段提取水体信息的基本原理。以宿鸭湖水库为例,在水体光谱特征分析的基础上,采用归一化植被指数(NDVI)方法提取2010年的MODIS和HJ-1遥感影像上的水体信息。首先将MODIS数据的第1和第2波段,以及HJ-1数据的第3和第4波段经过波段运算得到NDVI图像。将两种遥感图像中NDVI值为负的像元判识为水体,NDVI值为正的判识为水库周围的农田,经过计算像元数量得到水体面积信息。水体判识阈值在全年变化范围在-0.08和0.08之间。HJ-1数据具有较高的空间分辨率,水体判识的结果比MODIS数据更加精确。利用HJ-1数据水体监测结果对MODIS数据结果进行校正,使得到的监测结果同时具有较高的时间分辨率和空间分辨率。研究结果表明:利用HJ-1数据校正后的MODIS数据所测得的水域面积与实际观测得到的水库蓄水量之间的复相关系数为0.8603,显著提高了水体监测的精度,从而为大范围的水资源与水环境动态监测提供了迅速、可靠的依据。; 郭鹏; 关键词：光谱特征水体指数卫星遥感

MODIS影像水体监测方法研究进展被引量：12: 2012年; 水体与植被、城市、土壤等地物在不同波段的光谱反射率的差异是利用遥感手段提取水体信息的基本原理。在水体光谱特征分析的基础上,介绍了MODIS数据特征以及各种水体信息的提取方法,比较了这些方法的优点和不足,并详细描述了各种水体指数的应用效果。水体指数法是目前最受关注的水体识别方法。综合利用各种水体指数和波段特征来提取水体信息,可有效排除其他地物的干扰,显著提高了水体监测的精度,从而为大范围的水资源与水环境动态监测迅速提供可靠的数据。; 郭鹏邹春辉赵学斌; 关键词：MODIS 光谱特征水体指数

基于作物双时相遥感特征的花生种植区提取: 2022年; 基于花生生长中后期2020年8月1日和15日两个时相高分多光谱数据,构建40个作物分类遥感特征,采用ReliefF-Pearson方法优选出15个特征,构造作物可分的4种特征空间。采用最大似然分类法、支持向量机和随机森林分类器,分别耦合4种特征空间,开展作物分类对比试验,进行分类精度和景观评价提出作物双时相遥感分类模型(dual-temporal remote sensing classification model for crop,C-DRSC)。结果表明:该模型具有较高的作物分类和花生识别能力,作物分类总体精度和Kappa系数分别为93.25%和0.89,平均形状指数和平均斑块分维指数分别为1.33和1.13;花生识别的用户精度和制图精度分别为96.20%和96.32%,平均形状指数和平均斑块分维指数分别为1.27和1.11。利用该模型在黄淮海地区的4个花生主产县开展夏花生种植面积遥感测算,与统计面积相比,面积测算相对误差为±16.25%,决定系数为0.9778(达到0.01显著性水平),模型具有较好的适用性。; 郭其乐李军玲郭鹏; 关键词：花生遥感分类

河南省冬小麦倒伏多角度光谱曲线研究被引量：3: 2016年; 2014年利用人工模拟的方法开展了冬小麦倒伏试验。在冬小麦4个生育时期设定了与竖直方向呈30°(C1),60°(C2)和90°(C3)3种倒伏梯度和正常生长0°(CK)4个处理,通过SAC光谱仪监测冬小麦倒伏获取冬小麦在不同时间、不同倒伏程度情况下的光谱数据,分析冬小麦光谱反射率曲线图,总结冬小麦倒伏后光谱反射率的变化特征。结果表明,正常生长的冬小麦和倒伏冬小麦的反射率特征一致,红色波段反射率最低,近红外波段的反射率最高,发生倒伏后对应的反射率在可见光波段和近红外波段整体上升,倒伏角度越大,反射率越高。对比冬小麦倒伏后光谱反射率和遥感影像亮度值的变化,可监测冬小麦倒伏时间、受灾程度,预测产量损失。在本研究基础上可实现利用遥感技术对冬小麦倒伏地区的动态监测。; 刘忠阳郑有飞郭鹏胡程达; 关键词：冬小麦倒伏反射率

淮河流域水资源与水环境问题及对策研究被引量：15: 2011年; 淮河流域是我国重要的粮食产区和工业基地。随着流域内经济社会的快速发展,水资源短缺和污染等问题所造成的影响日益严重。为实现淮河流域水资源的可持续利用,应完善水利工程设施,开发中水和雨水等新的水源;工农业生产采用节水技术;加强水环境保护,防止水质污染;综合规划水资源,构建水资源可持续利用体系。; 郭鹏邹春辉王旭; 关键词：淮河流域水资源水环境可持续利用

基于GF-3卫星SAR数据的郑州及豫北地区“21·7”暴雨洪涝遥感监测被引量：10: 2022年; 河南省受季风气候及地形影响,降水时空分布极不均匀,暴雨洪涝灾害频繁发生。卫星遥感技术具有时空分辨率高、扫描范围广等优点,能够及时获取地表水体信息,其中星基合成孔径雷达(SAR)是目前洪涝灾害水体监测的重要技术手段之一。2021年7月1722日,郑州遭遇了持续性强降雨,其中20日小时最大降水量为201.9 mm。为确定洪涝灾害的位置和范围,利用高分三号卫星SAR数据,对郑州及豫北地区“21·7”暴雨洪涝灾害进行应急监测。监测显示,郑州市及周边区域洪涝水体主要分布于贾鲁河流域,淹没面积约95 km^(2),其中淹没耕地面积约66 km^(2),淹没城乡、工矿和居民用地面积约28 km^(2);新乡市及其周边地区洪涝水体主要分布于卫河流域,淹没面积约121 km^(2),其中淹没耕地面积约112 km^(2),城乡、工矿和居民用地受灾面积约6 km^(2)。结果表明,利用高分三号卫星合成孔径雷达(SAR)数据能够全天候、全天时开展洪涝监测,迅速确定灾害发生的地理位置和淹没范围,具有较好的灾害应急监测能力,可有效提高洪涝灾害监测与评估的精度,为大城市洪涝灾害防灾减灾提供更科学准确的决策依据。; 郭鹏郭鹏张翠萍; 关键词：水体提取

河南省陆地植被净第一性生产力估算及其时空分布被引量：9: 2011年; 基于地理信息系统和卫星遥感技术,利用地面气象数据和MODIS数据,同时考虑河南省自身实际地理和植被覆盖情况,在对最大光利用率和水分胁迫系数的获取进行改进的基础上,利用CASA模型对河南省植被净第一性生产力(NPP)进行了估算,并分析了其时空分布。结果表明,2008年河南省NPP生产量为34.87 Mt C,NPP空间分布和植被类型有密切关系,森林植被最大,然后依次是灌丛、草地、农田等。12、1和2月NPP最小,植物基本停止生长,植被的NPP只占全年的1.38%;5、7和8月的NPP最大,占全年总量的56.84%。与Miami、Mont-real、Chinkugo模型相比,本研究结果和Miami模型结果最为接近,植被类型NPP均值排序和Chinkugo模型相似;与实测数据对比结果显示,模拟值接近于实测值,说明模型适用于河南省NPP的模拟。; 李军玲邹春辉刘忠阳郭其乐郭鹏; 关键词：净第一性生产力 GIS RS

后期倒伏对冬小麦干物质分配和产量的影响被引量：7: 2017年; 2014-2015年利用人工模拟方法开展冬小麦倒伏试验。在冬小麦抽穗期、灌浆初期和灌浆中后期3个时段均设定与竖直方向成30o(T1)、60o(T2)、90o(T3)3种倒伏程度和自然正常生长(CK)4个处理,观测比较冬小麦各器官的干物质量和产量构成要素。结果表明,冬小麦干物质分配格局因倒伏时段和倒伏程度的不同而发生改变。与对照CK相比,抽穗期和灌浆初期冬小麦倒伏造成茎和鞘干物质迅速向穗部转移,导致其干物质累积量迅速降低,叶片干物质发生改变略有滞后,同时受到光照不足和转移速率改变的共同作用,各器官干物质量分配格局不断发生变化,茎、叶和鞘生长速率无明显变化规律;灌浆中后期倒伏造成冬小麦不同器官干物质含量均明显下降,随着生育时期推进其减幅缩小。倒伏对冬小麦产量构成要素的影响表现为,抽穗期和灌浆初期倒伏主要造成冬小麦不孕小穗增加、穗粒数和千粒重减少,进而导致产量下降;灌浆中后期倒伏主要导致冬小麦千粒重减小,而穗粒数无明显变化。各处理冬小麦产量降低表现为灌浆初期最大、抽穗期次之、灌浆中后期最小。; 刘忠阳陈怀亮胡程达郭鹏; 关键词：冬小麦

1994—2008年河南省植被净第一性生产力及其时空变化被引量：13: 2011年; 基于地理信息系统和卫星遥感技术,利用地面气象数据、遥感数据和土地分类等数据,根据河南省实际植被覆盖和自然地理情况,应用改进的CASA模型估算了1994—2008年间河南省植被净第一性生产力及其时空变化。结果表明:河南省植被净第一性生产力与年均温度的相关性好于植被年净第一性生产力与年降水量和年均太阳辐射之间的相关性,温度是限制河南省植被净第一性生产力的主要因子;15年来河南省植被净第一性生产力呈增加趋势,但不明显;河南省主要植被类型的净第一性生产力从大到小依次为林地、灌丛、耕地、草地、其它植被,它们随时间的变化趋势极为一致。; 李军玲陈怀亮邹春辉刘忠阳郭其乐郭鹏; 关键词：净第一性生产力 GIS RS

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