董侠
- 作品数：7 被引量：9H指数：2
- 供职机构：中北大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于稀疏表示的改进耦合字典学习的脑部CT/MR图像融合方法
- 本发明公开了基于稀疏表示的改进耦合字典学习的脑部CT/MR图像融合方法，涉及图像处理技术领域，能分别对正常脑部、脑萎缩和脑肿瘤三组脑部医学图像进行融合，多次实验结果表明本发明提出的ICDL方法与基于多尺度变换的方法、传统...
- 王丽芳董侠成茜史超宇王雁丽
- 一种基于多层P样条和稀疏编码的医学图像配准方法
- 本发明公开了一种基于多层P样条和稀疏编码的医学图像配准方法，涉及图像处理技术领域，在P样条的基础上让网格控制节点由少变多，直至在某个网格密度下配准的误差最小，并使用基于图像块稀疏编码的相似性测度，不仅考虑了医学图像中存在...
- 王丽芳成茜董侠王雁丽史超宇
- 文献传递
- 基于稀疏表示的改进耦合字典学习的脑部CT/MR图像融合方法
- 本发明公开了基于稀疏表示的改进耦合字典学习的脑部CT/MR图像融合方法，涉及图像处理技术领域，能分别对正常脑部、脑萎缩和脑肿瘤三组脑部医学图像进行融合，多次实验结果表明本发明提出的ICDL方法与基于多尺度变换的方法、传统...
- 王丽芳董侠成茜史超宇王雁丽
- 文献传递
- 一种基于多层P样条和稀疏编码的医学图像配准方法
- 本发明公开了一种基于多层P样条和稀疏编码的医学图像配准方法，涉及图像处理技术领域，在P样条的基础上让网格控制节点由少变多，直至在某个网格密度下配准的误差最小，并使用基于图像块稀疏编码的相似性测度，不仅考虑了医学图像中存在...
- 王丽芳成茜董侠王雁丽史超宇
- 基于自适应联合字典学习的脑部多模态图像融合方法被引量：4
- 2018年
- 针对目前全局训练字典对于脑部医学图像的自适应性不强,以及使用稀疏表示系数的L1范数取极大的融合方式易造成图像的灰度不连续效应进而导致图像融合效果欠佳的问题,提出一种基于自适应联合字典学习的脑部多模态图像融合方法。该方法首先使用改进的K奇异值分解(K-SVD)算法自适应地从已配准的源图像中学习得到子字典并组合成自适应联合字典,在自适应联合字典的作用下由系数重用正交匹配追踪(CoefROMP)算法计算得到稀疏表示系数;然后将稀疏表示系数的"多范数"作为源图像块的活跃度测量,并提出"自适应加权平均"与"选择最大"相结合的无偏规则,根据稀疏表示系数的"多范数"的相似度选择融合规则,当"多范数"的相似度大于阈值时,使用"自适应加权平均"的规则,反之则使用"选择最大"的规则融合稀疏表示系数;最后根据融合系数与自适应联合字典重构融合图像。实验结果表明,与其他三种基于多尺度变换的方法和五种基于稀疏表示的方法相比,所提方法的融合图像能够保留更多的图像细节信息,对比度和清晰度较好,病灶边缘清晰,客观参数标准差、空间频率、互信息、基于梯度指标、基于通用图像质量指标和平均结构相似指标在三组实验条件下的均值分别为:71.078 3、21.970 8、3.679 0、0.660 3、0.735 2和0.733 9。该方法可以应用于临床诊断和辅助治疗。
- 王丽芳董侠秦品乐高媛
- 改进耦合字典学习的脑部CT/MR图像融合方法被引量：3
- 2017年
- 针对目前使用单字典表示脑部医学图像难以得到精确的稀疏表示进而导致图像融合效果欠佳,以及字典训练时间过长的问题,提出了一种改进耦合字典学习的脑部计算机断层成像(CT)/磁共振成像(MR)图像融合方法。该方法首先将CT和MR图像对作为训练集,使用改进的K奇异值分解(K-SVD)算法联合训练分别得到耦合的CT字典和MR字典,再将CT和MR字典中的原子作为训练图像的特征,并使用信息熵计算字典原子的特征指标;然后,将特征指标相差较小的原子看作公共特征,其余为各自特征,并分别使用"平均"和"选择最大"的规则融合CT和MR字典的公共特征和各自特征得到融合字典;其次,将配准的源图像编纂成列向量并去除均值,在融合字典的作用下由系数重用正交匹配追踪(Coef ROMP)算法计算得到精确的稀疏表示系数,再分别使用"2范数最大"和"加权平均"的规则融合稀疏表示系数和均值向量;最后通过重建得到融合图像。实验结果表明,相对于3种基于多尺度变换的方法和3种基于稀疏表示的方法,所提方法融合后图像在亮度、清晰度和对比度上都更优,客观参数互信息、基于梯度、基于相位一致和基于通用图像质量指标在三组实验条件下的均值分别为:4.113 3、0.713 1、0.463 6和0.762 5,字典学习在10次实验条件下所消耗的平均时间为5.96 min。该方法可以应用于临床诊断和辅助治疗。
- 董侠王丽芳秦品乐高媛
- 关键词：医学图像融合
- 基于稀疏表示的脑部多模态图像融合方法研究
- 随着医学影像学和计算机科学与技术的迅速发展，以计算机辅助诊疗为基础的多模态医学影像在现代医学的临床诊断中扮演着必不可少的角色。由于各类成像设备具备的自身特点促使不同成像设备获取的医学图像类型不尽相同并且图像内容存在互相补...
- 董侠
- 关键词：图像融合字典学习
