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基于k-means聚类的管制员注意品质特征研究被引量：6: 2017年; 为保障飞行安全,基于作业测验原理,设计20 min连续划消试验,探究管制员注意品质类型及其特征,并进行聚类分析。选取作业错误率、反应时均值、反应时方差作为注意广度、注意稳定性、注意转换与分配的测量参数,运用k-means聚类法将管制员注意品质分类,并描述其特征,对比分析管制员与管制学员的差异。结果表明:181名管制(学)员根据注意品质可分为4类;优秀管制员具有注意广度大、注意稳定性强、注意分配合理、注意转换速度快等特点;管制学员注意品质与管制员有明显差异。; 李敬强王蓓赵宁李灏王勇; 关键词：管制员 K-MEANS聚类聚类分析

民航维修单位安全氛围测评研究: 安全氛围通过可量化指标、反映企业所存在的安全风险,是员工对企业安全的整体认知。对企业安全氛围进行测评即可以了解员工对工作环境安全风险的认知和态度,有助于减少生产运行过程中的管理风险,反映企业安全现状,还可以推动企业安全文...; 王蓓; 关键词：安全氛围结构方程模型; 文献传递

航空旅客焦虑情绪特征分析被引量：3: 2019年; 目的了解航空旅客焦虑情绪特征及其影响因素,为提高旅客服务质量及完善航空卫生保健机制提供借鉴。方法 2015年1月—2016年12月,采用简单随机抽样法,分别对民航东北、华北、华东、中南、西南等地区的10个机场共计2 526名航空旅客进行特质焦虑量表、简易应对方式量表、自编基于心理需求的焦虑倾向量表调查。结果旅客特质焦虑为(38.85±8.23)分、积极应对为(23.65±5.44)分、消极应对为(15.77±3.92)分、焦虑倾向为(70.33±6.55)分。航班延误知情权为(4.01±0.97)分,延误餐宿解决质量为(3.83±0.92)分,航班正点率为(3.68±1.12)分,起飞降落平稳性为(3.62±0.86)分,行李完好性为(3.57±0.91)分,是影响旅客焦虑的主要因素;行李安全与质量[4.43±0.82分],通知及时性[4.28±0.86分],餐宿安排质量[4.27±0.99分],延误知情权[4.25±1.13分],延误赔偿承诺[4.14±0.80分],是旅客最期望解决的因素。不同年龄、飞行时间、出行去向的旅客的特质焦虑差异有统计学意义(均P <0.001),不同性别、年龄、飞行频率的旅客的积极应对差异均有统计学意义(均P <0.05),不同性别、年龄、飞行频率、飞行时间、出行方向的旅客的消极应对差异均有统计学意义(均P <0.01),不同性别、年龄、飞行频率、飞行时间、出行方向的旅客的焦虑倾向差异均有统计学意义(均P <0.001)。特质焦虑、应对方式、焦虑倾向之间均呈明显相关关系。应对方式在特质焦虑与焦虑倾向间的多重中介效应显著,其效应量占总效应量的34.8%;积极应对、消极应对的中介作用效应显著,其中介效应量分别占间接效应的60.5%、39.5%。61.8%、41.6%、35.9%、32.3%、31.8%的旅客分别在航班延误、起飞、提取行李、候机、值机阶段产生焦虑情绪,41.8%、32.5%、31.8%、21.9%的旅客分别伴随有心跳加速、耳痛、头晕头痛、恶心等身体症状,51.5%、44.2%的旅客常以睡觉、听音�; 李敬强李康王蓓王蓓; 关键词：航空旅客焦虑情绪特质焦虑焦虑倾向

民航维修单位安全氛围测评工具研究被引量：4: 2018年; 机务维修是航空运行安全的基础保障,为了对民航维修单位安全氛围进行测评,在总结国内外研究现状的基础上,结合民航维修单位自身特点,编制了包含7个维度26个条目的调查问卷,并在民航某一维修单位对维修人员进行问卷预测试,对回收的有效问卷进行统计与因子分析,最终确定了适用于我国民航维修单位的安全氛围调查问卷,第一部分为4项人口统计学问题,第二部分为安全氛围现状调查部分,包含7个维度,分别为领导重视、安全教育、工友行为、员工参与、安全规章、风险控制、人岗匹配。该量表总计包含4个基本信息条目和26个安全氛围测评条目,运用SPSS 21. 0软件进行探索性因子分析,结果证明该量表具有良好的信、效度,可靠性和准确性均较高,并通过对某维修单位的安全氛围现状总体测评发现,该企业在员工参与和安全规章方面得分较低,应鼓励员工积极主动提出安全建议与措施,参与到安全事务管理中,同时,该企业其它方面也需加强管理和改进。该测评量表的确定可以为民航维修企业安全氛围量化研究提供参考依据。; 高扬王蓓; 关键词：安全工程安全氛围信度民航运输

基于元分析的中国飞行员人格特质特征研究: 2017年; 目的探索中国飞行员人格特质特征,为飞行员岗位匹配提供理论依据。方法搜集2008~2014年间卡特尔16种人格因素量表(16PF)15组数据与2005~2015年间艾森克人格问卷(EPQ)13组数据,运用元分析方法对飞行员人格特质进行系统评价。结果相对于中国军人常模,中国飞行员人格特质总体特征为强外倾性、低忧虑性、低精神质、高聪慧性、高恃强性、高独立性、高世故性、低紧张性、高兴奋性、低神经质、高自律性、高有恒性、高幻想性、高实验性,民航飞行员人格特质相对于军航飞行员显著性差异表现在低稳定性、低恃强性、低兴奋性、低敢为性、高敏感性、高怀疑性、低自律性、高紧张性,飞行学员人格特质相对于飞行员显著性差异表现在低聪慧性、低稳定性、低恃强性、高忧虑性、高紧张性。结论在飞行员的整个职业发展过程中,针对性地关注这些人格特质组成与差异能更契合飞行职业特性。; 李敬强王蓓赵宁; 关键词：飞行员人格特质 16PF EPQ

中国军航飞行员心理健康状况的横断历史研究被引量：11: 2018年; 目的采用横断历史研究技术分析我国军航飞行员心理健康状况随时间的变化趋势与特征。方法检索Web of Science、CNKI、万方数据库,检索时限从1993年1月至2015年12月,查找有关我国军航飞行员SCL-90的文献,按照纳入与排除标准筛选文献并提取数据,采用SPSS软件包进行数据分析。结果中国军航飞行员心理健康状况在1991-2004年间呈上升趋势,2004-2013年间呈下降趋势。军航飞行员总体心理健康状况好于中国成人常模,主要表现在人际敏感、抑郁方面,好于中国军人常模,主要表现在人际敏感方面。陆军飞行员心理健康状况好于空军飞行员,主要表现在恐怖方面,空军飞行员心理健康状况好于海军飞行员,主要表现在人际敏感、抑郁、焦虑、敌对、偏执方面。结论管理部门可根据飞行员心理健康变化特征,制定心理健康干预措施,提升飞行员身心健康水平。; 李敬强王蓓王蓓赵宁; 关键词：心理健康 SCL-90 横断历史研究

空中乘务员职业特性对心理健康的影响研究被引量：2: 2017年; 目的分析空中乘务员职业特性对心理健康的影响机制,为促进乘务员的心理健康水平提供参考。方法引入睡眠质量与疲劳作为中间变量,构建理论模型。对航空公司空中乘务员开展问卷调查,获得186份有效样本数据,运用结构方程模型分析职业特性对心理健康的影响路径。结果乘务员心理健康水平不佳,主要表现在失眠、适应性差、不能有效解决问题等,性别、工作时间、飞行小时、航线类型对乘务员心理健康有显著影响。路径分析显示睡眠质量、疲劳在工作因素与心理健康之间发挥较大影响作用,工作因素对心理健康的总影响效应为0.34。结论科学制定乘务员轮班制度,提高睡眠质量并降低疲劳感受,可以促进其心理健康水平。; 颜娜李敬强王蓓赵宁余思苇曾慧敏; 关键词：空中乘务员心理健康睡眠质量

基于N-K模型的机务维修安全风险耦合分析被引量：2: 2018年; 为分析民航机务维修风险影响因素间的耦合关系，构建N-K耦合模型对2005-2015年间467起机务维修不安全事件的风险耦合程度进行度量．结果表明：机务维修安全风险随着耦合因素的增加而增大，客观因素参与的耦合风险大于主观因素参与的耦合风险，人员相互之间和环境与硬件之间存在较大耦合风险．机务维修安全管理部门应加强对关键因素的管理来降低各因素独立作用的风险，控制各因素耦合的关键阶段或节点来降低多因素耦合作用的风险．; 李敬强李康王蓓王蓓; 关键词：机务维修不安全事件安全管理

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王蓓

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