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王瑞峰

作品数：1 被引量：13H指数：1
供职机构：北京科技大学经济管理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇学生成绩分析
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类技术

机构

  • 1篇北京科技大学

作者

  • 1篇武森
  • 1篇倪宇
  • 1篇俞晓莉
  • 1篇王瑞峰

传媒

  • 1篇中国管理信息...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
数据挖掘中的聚类技术在学生成绩分析中的应用被引量：13
2009年
本文针对在大类招生背景下北京科技大学经济管理学院2005级学生的考试成绩,应用数据挖掘技术分析分专业前学生成绩与专业及分专业后课程学习之间可能存在的潜在的联系。首先进行数据预处理以保证数据挖掘结果的质量和提高数据挖掘的效率;然后根据分专业前的课程成绩对学生进行聚类,并分析各类的成绩特征;最后以信息管理与信息系统专业为例,分析各类学生在分专业后的优势课程和较弱课程。
武森俞晓莉倪宇王瑞峰
关键词：数据挖掘聚类学生成绩分析
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共1页<1>
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