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俞晓莉

作品数：2 被引量：13H指数：1
供职机构：北京科技大学经济管理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇聚类
  • 1篇学生成绩分析
  • 1篇数据聚类
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇维数
  • 1篇聚类技术
  • 1篇高维
  • 1篇高维数据
  • 1篇高维数据聚类

机构

  • 2篇北京科技大学

作者

  • 2篇武森
  • 2篇俞晓莉
  • 1篇倪宇
  • 1篇王瑞峰
  • 1篇叶俞飞

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇中国管理信息...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
数据挖掘中的聚类技术在学生成绩分析中的应用被引量：13
2009年
本文针对在大类招生背景下北京科技大学经济管理学院2005级学生的考试成绩,应用数据挖掘技术分析分专业前学生成绩与专业及分专业后课程学习之间可能存在的潜在的联系。首先进行数据预处理以保证数据挖掘结果的质量和提高数据挖掘的效率;然后根据分专业前的课程成绩对学生进行聚类,并分析各类的成绩特征;最后以信息管理与信息系统专业为例,分析各类学生在分专业后的优势课程和较弱课程。
武森俞晓莉倪宇王瑞峰
关键词：数据挖掘聚类学生成绩分析
拓展集合差异度高维数据聚类
2011年
提出度量多个集合之间总体差异程度的拓展集合差异度及相关定理,并给出一种新的解决分类属性高维数据聚类问题的CAESD算法。基于拓展集合差异度及拓展集合特征向量,在CABOSFV_C聚类的基础上通过两阶段聚类完成全部聚类过程。采用UCI数据集与K-modes及其改进算法、CABOSFV_C算法进行比较实验,结果表明CAESD算法具有较高的聚类正确率。
武森叶俞飞俞晓莉
关键词：高维数据聚类
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共1页<1>
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