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叶俞飞

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：北京科技大学经济管理学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数据聚类
  • 2篇维数
  • 2篇聚类
  • 2篇高维
  • 2篇高维数据
  • 2篇高维数据聚类
  • 1篇FD

机构

  • 2篇北京科技大学

作者

  • 2篇武森
  • 2篇叶俞飞
  • 1篇俞晓莉
  • 1篇黄慧敏
  • 1篇张文丽

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇信息系统学报

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
FD-CABOSFV区间变量高维数据聚类
2012年
针对属性取值为区间变量的高维数据聚类问题，提出基于模糊离散化的CABOSFV改进算法——FD-CABOSFV。针对属性组合利用模糊C均值聚类的思想进行属性取值的离散化，并通过A水平截取的方式确定各对象对离散化属性的归属，将其转换为二态变量后利用CABOSFV算法进行聚类。采用三组UCI基准数据集将FD-CABOSFV与著名的K-means聚类算法进行比较，实验结果表明FD-CABOSFV更有效。
武森张文丽黄慧敏叶俞飞
拓展集合差异度高维数据聚类
2011年
提出度量多个集合之间总体差异程度的拓展集合差异度及相关定理,并给出一种新的解决分类属性高维数据聚类问题的CAESD算法。基于拓展集合差异度及拓展集合特征向量,在CABOSFV_C聚类的基础上通过两阶段聚类完成全部聚类过程。采用UCI数据集与K-modes及其改进算法、CABOSFV_C算法进行比较实验,结果表明CAESD算法具有较高的聚类正确率。
武森叶俞飞俞晓莉
关键词：高维数据聚类
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