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少震弱震区地震灾害宏观人口脆弱性评估——以陕北地区为例被引量：1: 2016年; 以少震弱震区——陕北地区25个区县为研究对象,构建以暴露性、敏感性、抗灾恢复力三方面因素为主的15项评价指标体系,运用综合指数模型计算各地区脆弱性指数,绘制地震灾害宏观人口脆弱性空间分异图.结果表明:陕北地区地震灾害宏观人口脆弱性具有明显的空间分异性,榆林地区高于延安市,其中榆林市东南部部分区县地震灾害宏观人口脆弱性较高,延安市各区县地震灾害宏观人口脆弱性差异较大,影响地震灾害宏观人口脆弱性的主要因素是人口分布密度.陕北地区地处汾渭等地震断裂带边缘,地质地貌环境复杂脆弱,社会经济发展不平衡,其潜在的地震灾害风险有待深入探究.; 杨宏伟文彦君杨珍珍; 关键词：地震灾害

关中地区地震灾害宏观人口脆弱性评估被引量：4: 2016年; 地震灾害人口脆弱性研究对减少地震灾害损失和提高应对灾害能力具有一定的现实意义。构建关于人口的生理、社会、经济三方面的指标体系,通过熵值法计算评价指标权重,采用综合指数法计算各地区地震灾害人口脆弱性指数,绘制聚类系谱图和地震灾害人口脆弱性空间分异图,对关中地区各区县地震灾害宏观人口脆弱性进行评估。结果表明:关中地区地震灾害人口脆弱性具有明显的空间分异性,脆弱性高的区域主要分布在渭河平原地区,脆弱性低的区域主要分布在秦岭山区、渭北旱原,整个区域脆弱性总体比较低;人口密度是地震灾害人口脆弱性的主要影响因素,并且综合其他因素共同影响地震灾害宏观人口脆弱性。; 杨宏伟文彦君; 关键词：地震灾害熵值法

基于GIS的陕西省干旱灾害风险评估及区划被引量：20: 2018年; 在分析陕西省干旱灾害气候背景和社会经济环境的基础上,结合灾害学相关理论,从致灾因子危险性、孕灾环境脆弱性、承灾体暴露性、防灾减灾能力4个子系统选取指标,建立干旱灾害风险评估模型。依据陕西省气象、生态和社会经济数据,运用GIS空间数据分析功能将干旱的自然和社会属性统一起来进行干旱灾害风险评估及区划。结果表明:(1)致灾因子危险性等级具有自北向南递减趋势,危险性等级最高的是榆林,其次是延安、铜川、宝鸡、咸阳、杨凌区、渭南、西安、商洛、安康和汉中。(2)孕灾环境脆弱性呈自北向南依次递减的分布趋势。脆弱性由强到弱分别是榆林、延安、铜川、宝鸡、西安、渭南、咸阳、杨凌区、商洛、安康和汉中。(3)承灾体暴露性由高到低依次是榆林、关中中部、渭南、咸阳、宝鸡、铜川、商洛、安康和汉中。(4)防灾减灾能力大小依次是榆林、关中地区、延安、汉中、安康、商洛。(5)干旱灾害风险等级自北向南呈逐渐降低趋势。干旱灾害风险由高到低依次为榆林、延安、铜川、宝鸡、渭南、西安、咸阳、杨凌区、商洛、安康和汉中。; 徐玉霞许小明杨宏伟张艳; 关键词：干旱灾害风险评估区划

陕西省低碳经济发展水平的综合评价及趋势分析被引量：2: 2016年; 为了解陕西省低碳经济水平的时间变化规律及发展趋势,通过构建低碳经济发展水平评价指标体系,运用层次分析法计算各评价指标权重,采用综合指数模型分别从低碳产出、低碳排放、低碳资源、人民生活水平4个方面评价了陕西省低碳经济的发展水平.结果表明:陕西省低碳经济发展水平具有明显的年际差异性,总体呈逐年上升趋势.陕西省应采取节能减排,提高资源利用效率等措施,提高其低碳经济的发展速度.; 徐玉霞杨宏伟; 关键词：低碳经济综合评价

城市居民生活满意度及影响因素研究——以宝鸡市为例被引量：3: 2021年; 城市空间聚落是形成区域社会经济发展的主体,良好的人居环境是居民生活满意的有力保障。以问卷调查第一手数据为依据,选择宝鸡为研究对象,采用探索性因子分析与层次分析相结合的方法,展开对城市居民生活满意度及影响因素问题实证研究。研究表明:城市居民生活综合满意度水平为比较满意,在人口来源、职业、月收入、居住时间方面表现出显著的差异性。精神生活满意度较高,生态环境满意度较低。城市居民生活满意度主要体现在公共服务、城市印象、社会生活、生态环境、市政服务5个方面,其中,主要促进因素依次为:娱乐活动>旅游服务>体育运动>城市景观>城市特色,主要抑制因素依次为:空气环境>邻里关系>水域环境>地方语言>地域文化>社会交际。; 焦军同杨宏伟苟克宁; 关键词：生活满意度

陕西省地震灾害宏观人口脆弱性评估被引量：4: 2016年; 地震灾害人口脆弱性评估对减少地震人员伤亡和经济损失具有重大作用,可为抗震救灾科学决策提供依据。考虑人口生理、社会、经济等方面因素,构建了包括暴露性、敏感性和抗灾恢复力的指标体系,采用综合风险指数法对陕西省24个市辖区、3个县级市、80个县的地震灾害宏观人口脆弱性进行评估。结果表明:陕西省地震灾害宏观人口脆弱性具有明显的区域差异性,陕南、陕北地区的地震灾害人口脆弱性明显高于关中平原;关中平原、汉中盆地、秦岭山地及陕北黄土高原中部某些县的人口脆弱性较高;人口总量是脆弱性的主要影响因素,与其他因素共同影响地震灾害宏观人口脆弱性。; 文彦君杨宏伟; 关键词：地震灾害 GIS

基于SWOT-AHP模型的陕西省太白县滑雪产业发展战略研究被引量：1: 2023年; 在我国滑雪产业迎来快速发展的有利环境下,陕西省太白县“滑雪+旅游”的融合发展模式具有广泛的指导意义。在专家问卷的基础上,应用SWOT-AHP模型对太白县滑雪产业发展战略问题进行研究。通过SWOT分析法提取影响太白县滑雪产业发展的优势、劣势、机会、威胁等24项因素,利用AHP分析法确定因素权重与因素总作用力度,构建战略四边形确定太白县滑雪产业发展的战略类型,确定实施态度。研究表明:太白县滑雪产业发展宜采用SO开拓型战略,兼顾ST抗争型战略,并采取积极的开拓型战略措施,选择S-O-T(优势—机会—威胁)路径。建议积极开发优势资源,转变经营理念,紧抓外部机会,实现立体式发展;打造特色品牌,提升知名度,形成品牌吸引力;完善产业链,提升综合服务水平,以此实现太白县滑雪产业的可持续发展。; 焦军同杨宏伟朱雪; 关键词：滑雪产业

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杨宏伟