李佳杰
- 作品数：7 被引量：31H指数：3
- 供职机构：北京交通大学交通运输学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 基于交叉口复杂度的交叉口秩序模型被引量：3
- 2016年
- 针对当前交叉口评价指标仅以交叉口服务水平为准,不能切实反映交叉口秩序水平的情况,通过借鉴交叉口复杂度模型,分析交叉口在不同车道配置、信号配时条件下的合流、分流、交叉冲突点数值关系,建立了交叉口静态秩序模型;叠加动态交通流参数后,建立了交叉口动态秩序模型。通过桂林市多个路口的实测数据,对所提方法进行实例验证及参数调整,结果表明了交叉口秩序的影响因素与变化规律,为交叉口交通拥堵产生率提出量化指标,并为交叉口参数与交通拥堵产生率的定量研究奠定基础。
- 李文勇余子威王涛贺军杰李佳杰
- 基于制动距离表的高速铁路ATP常用制动曲线研究被引量：13
- 2018年
- 常用制动曲线作为自动防护系统(ATP)的重要组成部分,对于保证列车运行安全和提高运输效率具有重要意义。首先根据受力分析和动力学公式,通过基于时间步长的逆推方法建立常用制动曲线理论计算模型。但实际应用中,受计算能力限制,车载系统在计算ATP常用制动曲线时,需要对繁琐的理论计算模型进行简化。据此,基于制动距离表从目标停车点进行查表迭代计算,从而建立基于制动距离表的ATP常用制动曲线计算模型。以郑州—武汉高铁线路许昌东站为例,应用Matlab平台对本文模型和理论计算模型进行求解。案例结果表明,本文模型比理论计算模型的计算时分减少77. 98%,安全余量波动稳定在8%左右,通过能力损失较小,在保证较小的安全余量波动的同时,兼顾运输效率和运行安全,有较好实用性。
- 柏卓彤柏赟李佳杰杜慎旭
- 关键词：高速铁路安全余量
- 考虑排放的桥梁交叉口不同控制方式效果研究被引量：2
- 2017年
- 以福清市玉融大桥及两侧桥头交叉口为研究对象,选取车辆在桥面上的排队长度和排放量为评价指标,分别构建单点优化信号控制和协调优化控制系统的多目标配时模型。运用改进的遗传算法设计模型的求解步骤,选用Vissim仿真软件对无信号控制、单点信号控制、信号协调控制等三种不同信号控制方式进行碳排放和排队长度效果研究分析。结果表明:与无信号控制相比,采用单点优化信号控制系统后,排放量减少了4.2%,排队长度降低16%;采用协调优化控制系统后,排放量减少了7.1%,排队长度降低了25%。
- 陈黎明姚世瑞郭建钢李佳杰李林
- 关键词：排放量
- 考虑排放的桥梁两端交叉口信号协调控制研究
- 2018年
- 选取车辆在桥面上的排队长度和CO排放量为综合评价指标,构建考虑排放的桥梁两端信号协调控制多目标配时模型;运用改进的遗传算法设计模型的求解步骤,并以福清市玉融大桥实例进行验证。结果表明:与现状相比,在晚高峰阶段,交通总排放量降低6.1%,桥上排队长度降低11.1%。
- 陈黎明叶珍郭建钢李佳杰姚世瑞
- 关键词：信号协调控制低排放多目标模型遗传算法
- 现代有轨电车时刻表与操纵节能协同优化被引量：6
- 2017年
- 为保证有轨电车快速和准点的优势,通常采用绿波控制协调各信号灯的相位差,使有轨电车在交叉口间按规定时间运行时能连续获得绿灯。然而,目前编制时刻表时一般未考虑列车在车站启停操纵引起的时间损失,导致列车赶点运行而增加牵引时间甚至遇上红灯,从而导致牵引能耗增加。以总牵引能耗最小为目标,建立时刻表和列车操纵双层节能优化模型。上层为有轨电车在各交叉口间运行时间的优化调整模型,下层为列车在给定运行时间下的节能操纵模型。同时,设计相应的双层遗传算法进行求解。研究结果表明:通过该方法可以在总运行时间不变的情况下减少超过16.5%的牵引能耗。
- 李佳杰柏赟邱宇曹耘文贾文峥
- 关键词：有轨电车
- 高速列车多区间节能操纵优化研究被引量：5
- 2018年
- 区间运行时间和操纵方法是实现高速列车节能运行的两个重要方面.本文构建了可调整区间运行冗余时间的高速列车多区间节能操纵模型.考虑到高铁枢纽车站和非枢纽站对列车到达时刻准点性的要求程度不同,模型中增加了枢纽车站的列车到达时刻与列车运行图定到达时刻一致性约束,以及非枢纽车站的列车到达时刻在一定时间范围内的约束.为了避免解空间中不满足定时约束的不可行解的数量影响算法效率,设计了一种三层编码的遗传算法来求解模型.通过1条包含3个枢纽车站、3个非枢纽车站的高速铁路线路验证,结果表明,本文所提出的高速列车多区间节能操纵方法能够保证枢纽车站列车到达时刻不变,非枢纽车站列车到达时刻在一定时间范围内变换时,求得多个区间的列车最优节能操纵速度轨迹.与基于牵引—惰行控制方法和单区间节能操纵方法在图定运行时分下的计算结果相比,本文所提出的方法节能率分别超过16%和4%.
- 麻存瑞毛保华柏赟王敏李佳杰杨彦强
- 关键词：铁路运输节能优化遗传算法列车操纵
- 低碳排放约束下城市多方式交通网络道路收费研究被引量：2
- 2022年
- 为控制和降低城市交通碳排放,研究了低碳排放约束下的城市多方式交通网络道路收费问题。以私家车、常规公交和地铁组成的多方式交通网络为研究对象,以CO_(2)预期减排量和CO环境容量为约束,建立了最小化CO_(2)排放总量和用户出行总时间的双目标道路收费模型。模型采用基于博弈论的双层优化方法刻画决策者和出行者间的领导-跟随关系,上层为决策者在低碳排放约束下制定道路收费方案以权衡双目标,下层为出行者根据收费措施做出交通方式及路径选择。运用变分不等式描述了交通方式间的不对称影响及出行者的出行行为。针对所构建的非线性双目标道路收费模型,设计了改进型非支配排序遗传算法进行求解。算例结果表明:道路收费措施可有效地调节各种交通方式的出行比例,使得私家车出行者转移至公共交通(常规公交和地铁),从而缓解路网拥堵且达到低碳减排的目标;相比于道路收费前的初始状态,收费措施可至少提升43%的公共交通出行量,且使CO_(2)减排量达到32%以上;Pareto前沿验证了2个目标之间的负相关关系,若不增加初始状态的出行总时间,路网能够达到的最大减排比例为32%~59%;若欲达到高于60%的CO_(2)预期减排目标,需提高公共交通的供给水平,减少由私家车转移至公共交通的时间损失,提高系统的运输效率。
- 张鑫李佳杰俞灏刘攀
- 关键词：城市交通道路收费碳减排
