刘霄
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：上海工程技术大学城市轨道交通学院更多>>
- 发文基金：上海市科学技术委员会科研基金上海市科委科研计划项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程更多>>
- 基于改进的EEMD-Hilbert包络解调轴箱轴承故障诊断被引量：9
- 2017年
- 为解决在轴箱轴承故障诊断中,原始振动信号带通滤波器参数选择依靠主观工作经验,EEMD分解技术中多个IMF分量分析效率及准确性较低等问题,提出一种改进的EEMD-Hilbert包络解调方法。该方法采用EEMD对原始信号进行分解,利用双相关系数法及阈值法选取有效本征模态分量,通过对本征模态分量进行Hilbert包络解调,获取包络信号幅值谱作为故障特征量进行轴箱轴承故障诊断。并通过轴箱轴承实验台测试验证了该方法的有效性。
- 师蔚刘霄
- 关键词：包络解调故障诊断
- 基于改进的Hilbert包络解调的城市轨道轴箱轴承诊断方法
- 2015年
- 轴箱轴承是城市轨道车辆的关键部件之一,其良好的工作状态是车辆安全运行的重要保证.目前主要依赖于轴温及简单的振动冲击指标进行轴承检测,其往往会受到现场环境因素和车辆运行工况的影响,检测效果不理想.通过分析轴承振动机理,在传统的Hilbert包络解调方法的基础上,引入小波变换和频谱细化校正技术进行改进,并以实测轴承故障数据进行验证.结果表明,改进的Hilbert包络解调方法能够很好地应用于城市轨道车辆轴箱轴承的故障诊断.
- 金子博方宇师蔚刘霄
- 关键词：城市轨道车辆轴箱轴承小波变换
- 一种城市轨道车辆轴箱轴承故障特征提取方法被引量：3
- 2015年
- 针对城市轨道车辆轴箱轴承结构特点及轴承故障时产生振动信号的特征,提出了一种新的轴箱轴承故障特征提取方法。引入卷积滤波,对采集的轴箱轴承振动信号进行分频、滤波、重构,提取轴承故障特征。在故障特征提取的基础上,进行轴承故障识别及定位。结果表明:该方法对振动信号进行分析,具有不压缩、任意分频和减少截断误差的性质;可以更好地获得故障特征;能够有效地应用于轴箱轴承的故障诊断。
- 刘霄师蔚方宇黄山
- 关键词：时频分析轴箱轴承
