何干皓
- 作品数：1 被引量：7H指数：1
- 供职机构：四川大学水利水电学院水力学与山区河流开发保护国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 岷江流域降水极值概率分布研究被引量：7
- 2017年
- 由极端降水事件所导致的灾害对自然和社会系统的影响十分严重。以岷江流域为研究区域,探索不同概率分布对该流域不同地区降水极值的适用性,并揭示其统计特征。基于流域内15个气象站1962—2012年逐日降水数据,分别采用年极大抽样和百分位法从中提取年极大降水序列(AM)和超门限峰值降水序列(POT)。选取广义极值分布(GEV)和广义帕雷托分布(GPD),采用L-矩参数估计法得到两种分布函数的参数。根据K-S检验结果评价拟合效果并确定最优分布,计算不同重现期水平下的降水量。结果表明:1)GEV分布拟合AM序列时,有5个站点属于极值Ⅱ型分布,其余属于Weibull分布;拟合POT序列时,所有站点均属于极值Ⅱ型分布。2)AM序列的最优分布全为GEV分布;POT序列有13个站的最优分布为GPD分布,仅有2个站为GEV分布;GPD分布不适宜拟合雅安站的AM序列。3)流域降水极大值集中在岷江中下游地区,上游降水相对较少。4)在雨量较少的地区,两种分布推算的不同重现期降水量相差不超过6 mm;对于多雨地区,当重现期为50、100 a时,这种差值大于20mm。通过分析,认为两种分布皆可用于岷江流域降水极值的拟合,GEV分布更适用于拟合AM序列,GPD分布更适用于POT序列,但两种分布拟合各自最适宜的样本序列时难以比较。AM序列和POT序列最优分布推算的不同重现水平下的降水量存在差异,这种差异随重现期增大而增大,同时也与站点降水量相关。
- 何干皓李龙国刘铁刚苟思
- 关键词：降水极值重现期概率分布
