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赵嘉
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
供职机构:
河海大学计算机与信息学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
水利工程
天文地球
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合作作者
李臣民
河海大学计算机与信息学院
黄炜
江苏省水文水资源勘测局
李雪真
河海大学计算机与信息学院
赵丽华
河海大学计算机与信息学院
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1篇
2016
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基于朴素贝叶斯算法的流域降水预测方法
被引量:7
2016年
为了在降水成因尚不明确的情况下有效利用相关历史资料提高降水预报水平,提出了基于朴素贝叶斯算法的流域降水预测方法。以东江流域为例,通过构造不同降水数据特征集预测流域内降水情况,并与传统时间序列方法和BP神经网络方法进行预测准确率对比验证,结果表明,基于朴素贝叶斯算法的降水预测方法取得了比传统时间序列方法和BP神经网络方法更好的降水预测效果。
黄炜
李雪真
赵嘉
赵丽华
李臣民
关键词:
降水预测
朴素贝叶斯算法
贝叶斯估计
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