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李臣民

作品数:1 被引量:7H指数:1
供职机构:河海大学计算机与信息学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:水利工程天文地球更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇水利工程

主题

  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇朴素贝叶斯算...
  • 1篇流域
  • 1篇流域降水
  • 1篇降水
  • 1篇降水预测
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯估计
  • 1篇贝叶斯算法
  • 1篇F-MEAS...

机构

  • 1篇河海大学
  • 1篇江苏省水文水...

作者

  • 1篇赵丽华
  • 1篇赵嘉
  • 1篇李雪真
  • 1篇黄炜
  • 1篇李臣民

传媒

  • 1篇水利水电科技...

年份

  • 1篇2016
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于朴素贝叶斯算法的流域降水预测方法被引量:7
2016年
为了在降水成因尚不明确的情况下有效利用相关历史资料提高降水预报水平,提出了基于朴素贝叶斯算法的流域降水预测方法。以东江流域为例,通过构造不同降水数据特征集预测流域内降水情况,并与传统时间序列方法和BP神经网络方法进行预测准确率对比验证,结果表明,基于朴素贝叶斯算法的降水预测方法取得了比传统时间序列方法和BP神经网络方法更好的降水预测效果。
黄炜李雪真赵嘉赵丽华李臣民
关键词:降水预测朴素贝叶斯算法贝叶斯估计
共1页<1>
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