杨帆
- 作品数：2 被引量：38H指数：2
- 供职机构：中国农业大学信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：理学农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 小波包熵和Fisher判别在近红外光谱法鉴别中药大黄真伪中的应用被引量：25
- 2008年
- 利用傅里叶变换近红外光谱仪采集了中药大黄的近红外漫反射光谱,提取光谱的主成分和小波包熵等特征信息,再以特征信息为依据,利用Fisher分类器对中药大黄的真伪进行了鉴别。通过比较得出:采用小波包熵特征信息建模和预测误判率比采用主成分低。用小波包熵进行特征提取和Fisher分类器相结合对中药大黄真伪进行鉴别,其建模集交叉验证的误判率为6.52%,预测集的误判率是2.04%,为中药大黄的近红外快速真伪鉴别提供了参考。
- 赵龙莲张录达李军会杨帆
- 关键词：近红外光谱FISHER分类器中药大黄
- 基于语义知识图谱的农业知识智能检索方法被引量：13
- 2021年
- 针对我国现存网络农业数据库同质异构、知识零散化、一物多词、歧义解析缺乏规范等问题,提出了基于语义知识图谱的农业知识智能检索方法。本文方法围绕农作物品种、农作物病虫害、农作物简介、模型方法4个要素,自顶向下构建模式层;通过本体建模形成知识图谱的概念框架,自底向上构建数据层;通过数据获取、知识抽取、融合、存储建立实体间关联关系。针对语料中歧义字段问题,本文方法在构建知识图谱中收集大量专有词汇,并对其进行分词及词性标注。为了解决在农业知识中一物多词的问题,收集了数量庞大的主要农作物别名,并作为实体赋予明确属性,采用Bi-LSTM-CRF进行实体识别,并通过LSTM将问题进行分类,利用TF-IDF进行关键字提取,最后将知识存储于Neo4j图数据库中,从而对相关农业知识数据做规范分类,解决一物多词、一义多解问题。
- 张海瑜陈庆龙张斯静张子怡杨帆李鑫星
- 关键词：知识图谱农业知识
