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张艳丽

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:北方民族大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金:宁夏回族自治区自然科学基金国家民委科研基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇优化算法
  • 2篇图像
  • 2篇图像边缘
  • 2篇图像边缘检测
  • 2篇图像处理
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇粒子群优化算...
  • 2篇边缘检测
  • 1篇差分
  • 1篇差分演化

机构

  • 2篇北方民族大学

作者

  • 2篇保文星
  • 2篇张艳丽

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
分层差分粒子群优化算法对图像边缘检测的研究与应用被引量:1
2010年
边缘检测在图像处理中占有重要地位,其效果好坏直接影响到后续的图像分析和处理,常用的Sobel算子和Prewitt算子提取的边缘图像存在着丢失细节边缘的现象,改进的方法又不易得到指定方向的图像边缘。提出一种分层差分思想的改进的粒子群优化算,以解决粒子群优化算法早熟收敛的问题,并将该算法引入到图像边缘检测中,通过优化梯度算子来得到图像最佳边缘。实验结果证明,所提的方法可以很好地解决细节边缘丢失的问题,同时可以得到指定方向的边缘,值得深入研究。
张艳丽保文星
关键词:图像边缘检测粒子群优化算法差分演化图像处理
粒子群优化算法在图像边缘检测中的研究应用被引量:3
2009年
边缘检测在图像处理中占有重要地位,其效果好坏直接影响到后续的图像分析和处理,常用的Sobel算子和Pre-witt算子提取的边缘图像存在着丢失边缘细节的现象。文中将粒子群优化算法引入到图像边缘检测中,通过优化梯度算子来得到图像最佳边缘。实验结果证明,所提的方法可以很好地解决细节边缘丢失的问题,值得深入研究。
张艳丽保文星
关键词:图像边缘检测粒子群优化算法图像处理
共1页<1>
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