张伟
- 作品数：5 被引量：45H指数：3
- 供职机构：河北大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金河北省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>
- 基于SVM的蛋白质二级结构预测方法的研究
- 2007年
- 应用计算智能方法分析,有效地处理现实世界中的大规模数据,是当今人工智能、机器学习等领域所追求的目标之一.简单综述了SVM用于处理大规模数据方法的发展现状,并针对蛋白质结构预测中数据量庞大、数据维数过高等问题,提出了SVM基于分解算法的蛋白质二级结构预测的实现方法,并应用固定长度的字符串核对多类分类SVM算法进行了改进.实验表明,该方法是行之有效的.
- 李昆仑崔丽娟张伟戴运娜
- 关键词：支持向量机蛋白质二级结构预测
- 超级电容储能系统二阶模型的改进及实验研究被引量：1
- 2019年
- 针对超级电容模型精度的问题,提出一种改进的超级电容模型,采用并网二阶等效模型,在并联支路中加入一个电压源以校正电压对电容容量的影响。采用实际超级电容器元件进行恒流充电实验以获取模型参数和实测数据。Matlab仿真模型实测结果表明,改进的二阶模型更加贴合实测模型数据,相对于传统模型具有更高的精度、更准确的动态特性。
- 姜萍靳子建张伟
- 关键词：超级电容储能系统MATLAB仿真
- 局部遮阴下基于改进PSO的多峰值MPPT研究被引量：23
- 2021年
- 局部遮阴下,光伏阵列的P-U特性曲线呈现多峰现象,此时传统的MPPT算法容易陷入局部寻优而失效。针对这一问题,采用一种基于改进粒子群寻优的MPPT算法。通过对局部遮阴下光伏阵列输出特性曲线进行分析,计算出可能存在的峰值点电压,作为粒子位置的初始值,同时引入状态因子δ对惯性权重、学习因子进行线性调整,以避免粒子陷入局部最优,减小追踪过程的震荡。最后将标准粒子群算法与改进粒子群算法进行Matlab仿真对比,验证了改进粒子群算法的优越性。
- 姜萍栾艳军张伟田静代金超
- 关键词：MPPT太阳电池
- 基于Tri-training的半监督SVM被引量：18
- 2009年
- 当前机器学习面临的主要问题之一是如何有效地处理海量数据,而标记训练数据是十分有限且不易获得的。提出了一种新的半监督SVM算法,该算法在对SVM训练中,只要求少量的标记数据,并能利用大量的未标记数据对分类器反复的修正。在实验中发现,Tri-training的应用确实能够提高SVM算法的分类精度,并且通过增大分类器间的差异性能够获得更好的分类效果,所以Tri-training对分类器的要求十分宽松,通过SVM的不同核函数来体现分类器之间的差异性,进一步改善了协同训练的性能。理论分析与实验表明,该算法具有较好的学习效果。
- 李昆仑张伟代运娜
- 关键词：半监督学习支持向量机最小二乘支持向量机
- 一种改进的变步长扰动观察法在光伏MPPT中的应用被引量：3
- 2018年
- 针对常规扰动观察法实现光伏电池最大功率点跟踪(MPPT)出现的跟踪速度和稳态精度相矛盾问题,提出了一种改进的变步长扰动策略。该算法通过对光伏电池的输出电压进行调节,从而实现最大功率点跟踪。在Matlab/Simulink下进行系统的建模与仿真,结果表明相对传统扰动观察法有效提高了动态响应速度和稳态精度。
- 张伟姜萍田静
- 关键词：扰动观察法响应速度稳态精度
