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朱庆伟

作品数:2 被引量:17H指数:2
供职机构:中国农业大学信息与电气工程学院更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金中国农业大学研究生科研创新专项基金更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电机
  • 1篇电机控制
  • 1篇短期风电功率
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇数据采集
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇耐压
  • 1篇工频耐压
  • 1篇功率
  • 1篇发电
  • 1篇风电
  • 1篇风电功率
  • 1篇风力
  • 1篇风力发电
  • 1篇ATMEGA...
  • 1篇AVR

机构

  • 2篇中国农业大学

作者

  • 2篇朱庆伟
  • 1篇仲崇山
  • 1篇叶林
  • 1篇梁亚平
  • 1篇王宁
  • 1篇周献飞
  • 1篇江军
  • 1篇陈盛
  • 1篇王一帆

传媒

  • 1篇现代电子技术
  • 1篇电力系统保护...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于AVR ATmega128的工频耐压试验系统设计被引量:4
2011年
设计一种基于单片机和LabVIEW的工频耐压试验系统。根据实际试验过程中的需要,该系统具有数据采集、串行通信、虚拟界面、参数实时检测、继电器保护、电机控制等功能。该测控系统的硬件采用模块化结构,包括实时数据采集模块、电机控制模块、检测与保护模块;软件实现是基于稳定性较好的AVR Mega128单片机和功能强大的LabVIEW软件,单片机和PC机之间以串口的形式实现通信,有机地整合各硬件模块。该系统大大提升了试验过程的安全性并提高了高压工频耐压试验设备的自动化程度,同时考虑了低廉的开发成本。
江军仲崇山梁亚平朱庆伟王一帆周献飞
关键词:工频耐压AVR数据采集电机控制
支持向量机向量维数对短期风电功率预测精度的影响被引量:13
2012年
为了提高短期风电功率的预测精度,采用支持向量机回归方法,以10min采样间隔的实测风速和温度序列为输入数据,针对连续19天的历史数据按每隔5h进行一次预测,每次采用一天144组风速、温度数据进行训练。实验分别选取了10min、30min和1h的预测时间尺度,得到不同向量维数下预测结果的均方误差、均方百分比误差、平均绝对误差、平均绝对百分比误差以及相关系数。结果表明,对于特定的预测对象,支持向量机向量维数具有一个使预测精度最高、误差最小的最优值;对于不同的预测时间尺度,向量维数的最优值一般不同。
王宁叶林陈盛朱庆伟
关键词:风力发电支持向量机
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