唐金鑫
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：湘潭大学物理与光电工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 融合多特征和梯度方向直方图的人脸识别研究
- 人脸识别由于具有友好性、非侵犯性等优点在金融、司法、安保领域得到了广泛的应用，成为生物特征识别等领域的研究热点。如今众多商业应用的人脸识别系统已经被推出，但现实环境存在较多不可预知因素，会较大程度影响人脸识别系统的性能。...
- 唐金鑫
- 关键词：人脸识别生物特征识别直方图特征光照环境
- 基于单演主方向中心对称局部二值模式的单样本人脸识别被引量：1
- 2017年
- 本文针对单样本情况下传统人脸识别方法在姿态、表情和光照等变化下识别效果不佳的问题,提出一种基于单演主方向中心对称局部二值模式的单样本人脸识别模式的单样本人脸识别算法。首先用多尺度的单演滤波器提取人脸图像单演局部幅值和局部方向信息,并求取主方向,生成主方向模式图;然后用CS-LBP算子进行编码,得到特征;最后对不同单演尺度空间中的特征分块统计特征直方图并运用直方图相交进行分类识别。在AR、Extend Yale B人脸数据库的实验结果表明,该算法简单有效,对光照、表情、部分遮挡变化具有较好的鲁棒性。
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- 关键词：人脸识别单样本
- 局部方向梯度幅值与相位差分的人脸识别算法被引量：3
- 2017年
- 针对传统人脸识别算法在单训练样本下效果不佳,提出一种局部方向梯度幅值和相位差分相结合的方法(LDGMPD),首先提取图像的梯度幅值与相位,梯度幅值图像与8个Kirsch模板卷积得到每个子邻域的8个边缘梯度值;然后对相位进行局部差分。局部方向梯度幅值与相位差分仅使用边缘梯度值与相位局部差分值中最大值的方向编码成一个二位八进制数,产生LDGMPD值。再选取结构对比信息对各LDGMPD人脸分块进行加权处理,提取人脸的LDGMPD直方图特征,最后利用最近邻分类器分类识别。在AR和CAS-PEAL-R1共享库上进行实验表明LDGMPD在单样本人脸识别具有较好的效果。
- 杨恢先姜德财谭正华唐金鑫颜微
- 关键词：人脸识别单样本相位差分边缘梯度最近邻分类器
- 基于韦伯梯度方向直方图的人脸识别算法被引量：3
- 2017年
- 针对传统人脸识别算法在姿态、表情和光照等变化下而引起识别效果不佳的问题,提出一种韦伯梯度方向直方图人脸识别算法(HWOG)。利用差动激励提取图像的结构和纹理信息,利用HOG算子提取原始图像的边缘特征,分块统计直方图特征信息,将所有分块的直方图串接得到人脸图像HWOG特征,用最近邻分类器进行分类。在YALE人脸库、ORL人脸库上和CAS-PEAL-R1进行实验,实验结果表明所提算法能有效提高识别率,且对光照、表情和姿态变化有较好的鲁棒性。
- 杨恢先唐金鑫陶霞姜德财颜微
- 关键词：人脸识别最近邻分类器
