颜微
- 作品数：4 被引量：20H指数：3
- 供职机构：湘潭大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进的灰度-局部方差二维直方图图像分割被引量：12
- 2017年
- 为了提高图像在受到高强度高斯噪声影响下的分割效果,针对传统的二维直方图灰度-平均灰度法,平均灰度-梯度法,二维Otsu斜分法等方法一致性低、对比度低和分割不够准确的情况,现提出一种改进的二维直方图灰度-局部方差的方法。局部方差不仅综合考虑了各像素点与中心像素点数据的离散程度,而且降低了图像受噪声干扰的影响。为了提高分割速度,减少计算量,使用了快速递推算法。实验结果表明该方法比传统的Otsu灰度-平均灰度法和平均灰度-梯度法具有更好的分割效果、一致性和对比度更高。
- 杨恢先颜微谭正华李淼蔡勇勇
- 关键词：图像分割最大类间方差法二维直方图
- 局部方向梯度幅值与相位差分的人脸识别算法被引量：3
- 2017年
- 针对传统人脸识别算法在单训练样本下效果不佳,提出一种局部方向梯度幅值和相位差分相结合的方法(LDGMPD),首先提取图像的梯度幅值与相位,梯度幅值图像与8个Kirsch模板卷积得到每个子邻域的8个边缘梯度值;然后对相位进行局部差分。局部方向梯度幅值与相位差分仅使用边缘梯度值与相位局部差分值中最大值的方向编码成一个二位八进制数,产生LDGMPD值。再选取结构对比信息对各LDGMPD人脸分块进行加权处理,提取人脸的LDGMPD直方图特征,最后利用最近邻分类器分类识别。在AR和CAS-PEAL-R1共享库上进行实验表明LDGMPD在单样本人脸识别具有较好的效果。
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- 关键词：人脸识别单样本相位差分边缘梯度最近邻分类器
- 改进的二维阈值图像分割方法
- 图像分割是图像处理中的经典问题，是图像识别与特征提取等领域的基础技术，也是图像分析和图像理解中必不可少的环节。它是根据一定准则将图像中人们想要提取的部分分割出来的技术。分割在同一区域的部分具有相似性，而不同区域之间具有相...
- 颜微
- 关键词：数字图像图像处理阈值分割程序设计
- 基于韦伯梯度方向直方图的人脸识别算法被引量：3
- 2017年
- 针对传统人脸识别算法在姿态、表情和光照等变化下而引起识别效果不佳的问题,提出一种韦伯梯度方向直方图人脸识别算法(HWOG)。利用差动激励提取图像的结构和纹理信息,利用HOG算子提取原始图像的边缘特征,分块统计直方图特征信息,将所有分块的直方图串接得到人脸图像HWOG特征,用最近邻分类器进行分类。在YALE人脸库、ORL人脸库上和CAS-PEAL-R1进行实验,实验结果表明所提算法能有效提高识别率,且对光照、表情和姿态变化有较好的鲁棒性。
- 杨恢先唐金鑫陶霞姜德财颜微
- 关键词：人脸识别最近邻分类器
