周洁
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
- 供职机构：长沙理工大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅重点项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于近邻分类的增量学习分类算法研究被引量：2
- 2016年
- 为解决分类器学习新样本知识的问题,提出一种基于近邻算法的增量学习算法。该算法以最近邻算法为基础,首先计算新样本与标准样本之间的匹配度,找到最佳匹配样本和次佳匹配样本,然后通过与匹配度阈值进行比较来决定是类内学习还是类别学习。算法采用UCI中的标准数据集进行实验并应用于车辆识别仿真,其结果验证了该算法的有效性。实验进一步研究了匹配度阈值的选择和初始化样本数量选取对分类正确率影响。
- 叶青卢梓豪周洁宋赞
- 关键词：最近邻算法匹配度
- 基于交通图像的能见度检测算法研究被引量：4
- 2017年
- 图像的天空区域灰度易分布不均匀,传统双亮度差法在目标黑体被遮挡时会产生检测误差,提出用区域生长法分割天空区域,并对天空区域像素灰度求均值来改进。传统暗通道先验法也存在天空区域的透射率值偏小的问题,提出用k-means聚类算法自适应分割阈值来准确分割天空区域,并修正其透射率;其中用阈值法估算大气光亮度来提高抗干扰性。能见度检测对比实验验证改进的双亮度差法和改进的暗通道先验法都比其对应的传统算法检测结果更准确、可靠,适用性更强。
- 周洁
- 关键词：能见度区域生长法K-MEANS聚类阈值法
