宋赞
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：长沙理工大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于近邻分类的增量学习分类算法研究被引量：2
- 2016年
- 为解决分类器学习新样本知识的问题,提出一种基于近邻算法的增量学习算法。该算法以最近邻算法为基础,首先计算新样本与标准样本之间的匹配度,找到最佳匹配样本和次佳匹配样本,然后通过与匹配度阈值进行比较来决定是类内学习还是类别学习。算法采用UCI中的标准数据集进行实验并应用于车辆识别仿真,其结果验证了该算法的有效性。实验进一步研究了匹配度阈值的选择和初始化样本数量选取对分类正确率影响。
- 叶青卢梓豪周洁宋赞
- 关键词：最近邻算法匹配度
- 基于物理模型的单幅雾天图像去雾方法被引量：1
- 2014年
- 雾天图像对比度降低,为了保证图像的可见性,需要对图像进行去雾处理。根据光学原理,雾天条件下场景的能见度下降是与场景深度呈指数关系的。为了对雾天图像进行清晰化,提出一种基于大气光学物理模型的图像去雾算法。该算法首先用四叉树方法估计出雾天图像的环境光;然后估计出使输出图像对比度最大化的传输函数;最后进行雾天图像复原。试验表明,该方法是有效的和有用的。
- 旷文龙叶青宋赞
- 关键词：对比度增强图像复原
