车乐
- 作品数：2 被引量：113H指数：2
- 供职机构：陕西师范大学生命科学学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金陕西省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学生物学更多>>
- 基于MaxEnt和ArcGIS对太白米的潜在分布预测及适宜性评价被引量：72
- 2014年
- 利用最大熵生态位模型(MaxEnt)与地理信息系统(ArcGIS),结合89个太白米地理分布数据、28个气候因子以及6个与太白米生长相关的土壤因子,对太白米在我国的潜在分布和适宜等级进行了预测。结果表明:太白米的最适生区(适宜系数>0.5)主要集中分布在四川(阿坝、甘孜和凉山,51813 km2)、云南(迪庆和丽江,15889 km2)、陕西(太白,16131 km2)、西藏(林芝、山南和日喀则,17748 km2)和甘肃(陇南,12184 km2)等地区。ROC曲线的AUC=0.979,表明预测结果可信度高。影响太白米分布的主要环境因素有年均降水量(贡献率38%)、海拔(32.1%)、1月最低温(7.6%)、1月降水量(6.8%)、土壤pH值(3.9%)等,太白米最适宜区环境参数为:年均降水量870 mm,海拔2550 m,1月最低温-6.3℃,1月降水量5.3 mm,土壤pH=6.77。
- 车乐曹博白成科王娟娟张琳琳
- 关键词：太白米最大熵模型
- 基于Maxent和ArcGIS预测川贝母潜在分布及适宜性评价被引量：54
- 2014年
- 川贝母（Fritillaria cirrhosa D.Don）为百合科（Liliaceae）贝母属（Fritillaria L.）多年生草本植物,其干燥鳞茎为名贵中药材,具有重要的药用价值,但目前野生资源几近枯竭。本文结合川贝母108个地理分布记录和16项环境因子,应用最大熵模型（Maxent）和地理信息系统（ArcGIS 9.3）,预测了川贝母在我国的潜在适生区及其适生等级。结果显示,川贝母的潜在适生区主要分布在四川的西南、云南的西北和西藏的东南等地区,贵州的西北和甘肃的西南部分地区有零星分布。其中,川贝母最适宜分布区集中在四川（凉山和阿坝）、云南（楚雄、大理和迪庆）和西藏（林芝、山南和日喀则）等地区（适生指数〉0.5）。等温性（模拟贡献率,20.2%）、年均降水量（16.6%）、海拔（14.3%）、温度季节性变化的标准差（14.2%）、1月最低气温（10.9%）和土壤pH值（7.9%）是影响川贝母分布最主要的6个环境因子。综合分析表明,川贝母最适宜生长在年温差小而日温差大的高原或山区,海拔2500-3500 m、年均降水量为850-950 mm、1月份最低温度在-3.5-4.7℃和土壤偏酸性（pH=6.66）是川贝母最适宜生长的生态位参数。上述研究结果对于适生区开展川贝母野生抚育和种植区划及标准化栽培具有重要的指导意义。
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- 关键词：川贝母最大熵模型种植区划
