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王新亮

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:空军工程大学航空航天工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇惯性权重
  • 1篇规则提取方法
  • 1篇仿真
  • 1篇改进PSO

机构

  • 2篇空军工程大学

作者

  • 2篇倪世宏
  • 2篇王新亮
  • 1篇江城
  • 1篇张宗麟
  • 1篇夏岩

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 2篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
嵌入式大气数据系统神经网络算法仿真被引量:1
2008年
针对嵌入式大气数据系统(FADS)的特点,研究了其空气动力学模型,提出了相应的神经网络算法结构,并对动压与静压神经网络计算模块进行了部分仿真。通过仿真比较了BP神经网络L-M优化算法与贝叶斯正则化算法在FADS中的应用,并通过相应的仿真研究了不同压力点组合计算动、静压时的差异。仿真结果表明贝叶斯正则化算法的泛化能力较好,具有工程应用潜力。
江城倪世宏张宗麟王新亮夏岩
关键词:神经网络仿真
基于改进PSO的规则提取方法被引量:3
2008年
为解决飞行动作识别规则的自动提取问题,提出一种基于改进粒子群优化算法的飞行动作规则提取方法。在对关键飞行参数特征量进行符号化的基础上,利用基于改进的动态惯性权重策略的离散二进制粒子群算法对符号化的各飞行参数特征量进行组合寻优,以找到能够完全表达飞行动作的识别规则。仿真实验表明,应用该方法得到的飞行动作识别规则简洁、有效,在实践中有良好的应用前景。
王新亮倪世宏
关键词:粒子群优化算法惯性权重
共1页<1>
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