夏岩
- 作品数：4 被引量：6H指数：1
- 供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 嵌入式大气数据系统神经网络算法仿真被引量：1
- 2008年
- 针对嵌入式大气数据系统(FADS)的特点,研究了其空气动力学模型,提出了相应的神经网络算法结构,并对动压与静压神经网络计算模块进行了部分仿真。通过仿真比较了BP神经网络L-M优化算法与贝叶斯正则化算法在FADS中的应用,并通过相应的仿真研究了不同压力点组合计算动、静压时的差异。仿真结果表明贝叶斯正则化算法的泛化能力较好,具有工程应用潜力。
- 江城倪世宏张宗麟王新亮夏岩
- 关键词：神经网络仿真
- 一种改进型遗传算法及其在规则提取中的应用被引量：1
- 2008年
- 传统的遗传算法在处理复杂的优化问题时容易早熟收敛,陷入局部最优解。为此将免疫原理引入遗传算法,提出了一种新的亲和度定义策略——正弦型亲和度,该策略在对适应度调整时,前期有近似线性的抑制作用,后期则变得平缓。据此设计了一种改进型遗传算法,以提高遗传算法的全局寻优和局部搜索能力。实验结果表明,改进型遗传算法在处理高维多峰函数的收敛速度和收敛精度方面均优于基本遗传算法。以发动机稳定工作状态为例,应用改进型遗传算法实现了飞行状态分类规则的自动获取。测试结果表明,只要训练样本选取得当,获取的规则简洁、有效。
- 倪世宏刘敏智夏岩苏晨
- 关键词：遗传算法免疫机制专家系统
- 动态划分序列模式挖掘算法被引量：1
- 2009年
- 在对海量数据进行序列模式挖掘时,由于产生的候选序列数量大并且需要反复遍历数据库,会带来存储受限及时效性问题。为此,基于无共享分布式环境,提出一种动态划分序列模式挖掘算法DPSPM。通过分布数据降低数据库扫描的规模,降低I/O开销,使用分派函数指定选举节点,降低通信开销,设计动态列表存储候选序列,降低内存开销,多个子过程异步运行,提高算法的执行效能。实验结果表明,DPSPM算法在较小支持度情况下对中大型数据库有较好的搜索效率。
- 夏岩倪世宏王彦鸿
- 关键词：数据挖掘分布计算
- Multi Agent动态分组模型用于多无人机协同任务分配被引量：3
- 2010年
- 多无人机协同任务分配应用Multi Agent系统模型时需考虑对大规模Agent的分布式管理和动态协调。协同任务分配将每一无人机视为系统中一个Agent,对全体Agent进行动态分组,分别提出决策Agent及成员Agent的动态分组模型和评价函数,由决策Agent管理和协调本组全体Agent执行任务,降低了大规模任务分配的决策成本并有利于实现全体Agent协同。仿真实验验证了模型及算法有效性。
- 李湘清孙秀霞夏岩
- 关键词：MULTIAGENT分布式协同任务分配
