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领域

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主题

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作者

  • 9篇周瑛瑛
  • 4篇郭建新
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  • 1篇王建
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  • 1篇狄晓云
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  • 1篇郭建新
  • 1篇陶庆松

传媒

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年份

  • 2篇2022
  • 1篇2020
  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2013
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
简述EUD的简单物理替代方法在鼻咽癌放疗中对腮腺的保护作用
目的 腮腺的平均受量对鼻咽癌早期患者的生活质量至关重要,本文旨在寻求一种EUD的简单物理替代方法,以便能达到类似的降低腮腺受量的作用。病例与方法选取2014年12月至2015年5月在本院接受放射治疗的鼻咽癌患者38例,其...
周瑛瑛
关键词:鼻咽癌EUD
调强放疗下左乳腺癌改良根治术后内乳区计划性与非计划性放疗剂量学的比较被引量:1
2020年
目的探讨左乳腺癌改良根治术后内乳区计划性与非计划性放疗的剂量差异及正常组织剂量差异。方法收集20例左乳腺癌改良术后患者,为每例患者勾画胸壁和锁骨上下淋巴引流区加及不加内乳区的2个靶区,分别定义为计划靶区(PTV)+内乳淋巴结引流区放疗(IMLNI)组和PTV-IMLNI组,内乳区勾画前3肋间内乳淋巴结引流区。采用整体调强放疗技术分别为两个靶区设计计划。比较两组内乳区受照剂量及心肺受照剂量体积的差异。结果PTV+IMLNI组内乳区D95%剂量、Dmean剂量均高于PTV-IMLNI组(均P<0.05),PTV-IMLNI组内乳区受照剂量体积V30、V40、V50均低于PTV+IMLNI组(均P<0.05)。PTV+IMLNI组心脏平均剂量Dmean、心脏V30、左肺平均剂量Dmean、左肺V20、左肺V5均高于PTV-IMLNI组(均P<0.05)。结论内乳区非计划性放疗剂量不能达到治疗亚临床病灶的处方剂量,内乳区为靶区的放疗计划增加的心肺剂量在可接受范围之内。
周建良戴许豪周瑛瑛娄鹏荣龚升平叶晓贤郭建新
关键词:乳腺肿瘤放疗改良根治术调强放疗
等效均匀剂量在胸部肿瘤调强放射治疗中的临床应用研究
目的探讨等效均匀剂量(EUD,Equivalent Uniform Dose)在胸部肿瘤调强放射治疗(IMRT)计划设计优化过程中的作用。做两组计划,分别是基于单纯剂量-体积(DV)物理优化的计划和在DVH物理优化基础上...
周瑛瑛
自动计划RapidPlan优化模块在鼻咽癌调强计划中的可行性应用被引量:7
2017年
目的:通过比较常规调强计划与自动优化计划间的差异,探讨自动计划RapidPlan优化模块在鼻咽癌调强计划应用中的可行性。方法:选取60例经临床验证的优质鼻咽癌计划进行分析和特征提取,先建立一个特定的自动优化模型,然后用此模型对另外的15例鼻咽癌计划进行测试,比较这15例经模型测试优化后形成的自动计划与用常规调强优化的计划间的差异。采用SPSS 22.0版软件分别对两组计划的各主要参数行配对样本t检验分析。结果:自动优化产生的计划得到的剂量分布更佳;且自动优化比常规调强优化效率更高,自动计划的优化平均时间比常规调强计划缩短33.67%(P=0.001),优化次数也从平均3.5次降到2.2次(P=0.000);自动优化比常规调强优化的计划执行效率更高,MU值平均值减少376 MU,平均减少原来的14.8%(P=0.000)。结论:基于解剖特性和先验知识的自动计划模块,即RapidPlan优化模块,通过建立优化模型,设置优化参数,产生的鼻咽癌调强计划,可以达到比常规调强计划更佳的靶区剂量分布结果,并且更好地降低正常组织的剂量,同时获得比常规调强计划更高的优化效率和计划执行效率,在鼻咽癌的调强计划优化中是切实可行的。
任江平周瑛瑛戴许豪娄鹏荣陶庆松郭建新吴朝霞吴清蓉殷芳芳
RapidPlan模块在采用不同放疗设备时的剂量学评估被引量:3
2017年
目的 分析评估同一RapidPlan计划自动优化模块在选用不同放疗设备时产生的剂量学差异。 方法 采用 30例宫颈癌患者以加速器A为治疗设备,对其计划进行再次优化,并建立一RapidPlan计划优化模型。用另外 12例宫颈癌患者作为测试样本,分别在以加速器A、加速器B、加速器C、加速器D建模治疗计划系统上行RapidPlan模块自动计划设计,分析评估模块产生的各治疗计划间剂量学差异并行配对样本t检验。 结果 B、C、D组与A组的PTV50和PTV45剂量指标 Dmean、HI、CI及直肠和膀胱 V50、V40、V30均不同,尤其是与D组比较,P值均〈0.05。 结论 基于解剖特性和先验知识的RapidPlan自动计划优化模块,在采用不同放疗设备进行剂量优化时会带来剂量学上的一些差异,在临床使用中需谨慎对待。
任江平陶庆松周瑛瑛娄鹏荣郭建新
关键词:先验知识
三种固定野调强计划在鼻腔及鼻旁窦肿瘤放疗中的对比研究
2022年
目的对比3种鼻腔及鼻旁窦肿瘤的固定野调强放射治疗计划,包括基于常规C型臂加速器(Trilogy)的共面调强放疗(IMRT)(C-IMRT)、非共面IMRT(NC-IMRT)和基于O型环加速器(Halcyon)的共面IMRT(H-IMRT)计划。方法选择2018年12月至2021年12月在宁波市第一医院的10例鼻腔及鼻旁窦肿瘤术后放疗患者的资料,以相同处方剂量和目标条件重新设计3种计划,比较靶区和危及器官剂量、验证通过率以及执行时间的差异。统计方法采用Friedman检验,结果有差异时进一步多重比较。结果3种计划关于计划靶区(PTV)和PTVboost适形指数CI的差异有统计学意义(χ^(2)=7.51、9.69,P<0.05);多重比较显示H-IMRT高于NC-IMRT(Z=2.53、2.68,P<0.05),其他靶区参数差异均无统计学意义(P>0.05)。H-IMRT较C-IMRT计划降低了双侧眼晶状体、双侧角膜、患侧视神经和患侧眼球的D_(max)(Z=2.80、2.80、2.80、2.80、2.81、2.09,P<0.05)。NC-IMRT与C-IMRT计划相比降低了双侧眼晶状体、角膜、眼球和对侧视神经的D_(max)(Z=2.80、2.66、2.80、2.70、2.29、2.29、2.65,P<0.05),同时减小了双侧眼球的D_(mean)(Z=2.80、2.80,P<0.05)。H-IMRT较NC-IMRT计划的患侧眼晶状体和角膜D_(max)有所下降(Z=2.50、2.08,P<0.05),但对侧视神经D_(max)和双侧眼球的D_(mean)更高(Z=2.80、2.80、2.80,P<0.05)。3种计划的验证通过率均满足机构标准,差异无统计学意义(P>0.05)。此外,H-IMRT执行计划的中位用时最短(172.00 s),C-IMRT次之(337.50 s),NC-IMRT最长(388.00 s)。结论所有计划的验证通过率均可满足治疗实施要求;3种计划的靶区剂量学差异相近,但H-IMRT和NC-IMRT对正常组织尤其是眼部各器官的保护更好,有利于降低放疗不良反应,亦为肿瘤局部加量或复发的再程放疗提供剂量空间;执行效率方面,H-IMRT>C-IMRT>NC-IMRT。建议根据实际情况选择合适的放疗设备和技术。
杨继明陆婷马敏吴勇周瑛瑛任江平王洵郭建新
关键词:剂量学
"Pretend"Bolus在乳腺癌根治术后调强放疗应用中的剂量学研究被引量:10
2013年
目的:研究填充物在乳腺癌根治术后调强放疗计划中的剂量并进行比较,并探讨乳腺癌根治术后调强放疗的理想方案。方法:选取15例乳腺癌根治术后病人进行计划设计,应用Pinnacle9.2计划系统,采用5-6个照射野制定两组计划,分别为加填充物(Bolus)和不加填充物计划,使用相同的剂量一体积约束条件,处方剂量均为200cGy/25day,比较这两个计划PTV的适形度和剂量均匀性,双全肺及患侧肺的V5,V20,V30等剂量学指标。结果:使用BOLUS的IMRT计划能获得较满意的剂量分布,两种方法相比,除了靶区剂量,其余危及器官的剂量受量差异均无统计学意义。肺受量改变不明确,P〉0.05。结论:加了BOLUS做调强计划,大大提高了计划的适形度和均匀性,对某些患者可以减少肺v20,v30等剂量。结论:建议临床对于对乳腺癌根治术后的患者,做IMRT计划时加入0.5cm的填充物,可以提高表面剂量和靶区适形度。
周瑛瑛邱小平狄晓云王建王跃珍
关键词:乳腺癌根治术调强放疗填充物
后装近距离放射治疗计划验证方法
本发明涉及腔内放射治疗技术领域,尤其涉及一种后装近距离放射治疗计划验证方法,包括对病灶进行定位扫描、创建3D模型、3D技术打印模型,用坐标的方式进行定位,标记出靶区和感兴趣的点,固定热释光片,进行模拟放射治疗,按照预设的...
戴许豪任江平娄鹏荣郭建新杨继明周瑛瑛
基于GPU的筒串卷积剂量计算在肿瘤放射TPS中的应用性能研究被引量:1
2016年
目的 :研究基于图形处理器(graphics processing unit,GPU)的筒串卷积剂量算法在放射治疗计划系统(treatment planning system,TPS)中的计算速度和精度,评估其临床应用性能。方法 :以使用NVIDIA K5000显卡的RayStation(Version 4.5.1)肿瘤放射TPS为研究工具,各选10例鼻咽癌患者和宫颈癌患者进行静态调强放疗(static intensity modulated radiation therapy,SIMRT)和容积旋转调强放疗(volumetric modulated arc therapy,VMAT)计划,分别采用高性能CPU和K5000 GPU对所有计划使用筒串卷积算法进行剂量计算,评估2种方法的剂量计算速度;借助质量保证(quality assurance,QA)验证工具,参考TG119标准,验证基于GPU的筒串卷积算法的精度。结果:与高性能CPU相比,基于GPU的剂量计算速度提高了3~7倍。基于GPU的筒串卷积算法中,各计划等中心点的剂量计算值与测量值的偏差在±4.5%之内;在3%/3 mm标准下,所有测试病例QA计划的γ通过率均大于95%,可满足临床求。结论:放射TPS中应用基于GPU的筒串卷积剂量计算可使计算速度加快,计算结果的精度也符合肿瘤放射治疗临床应用的求。
王洵郑传城商海焦周瑛瑛
关键词:图形处理器放射治疗计划应用性能
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