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李柯

作品数:2 被引量:17H指数:2
供职机构:四川大学电子信息学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:水利工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇水利工程

主题

  • 1篇野外
  • 1篇优化算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇视频
  • 1篇视频监控
  • 1篇水利
  • 1篇太阳能供电
  • 1篇通信
  • 1篇图像
  • 1篇图像复原
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇雾天
  • 1篇雾天图像
  • 1篇系统设计
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇3G通信

机构

  • 2篇四川大学

作者

  • 2篇陶青川
  • 2篇李柯
  • 1篇桓宗圣
  • 1篇贺可鑫
  • 1篇高艺文
  • 1篇黄银君

传媒

  • 1篇水电能源科学
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
野外水利视频监控与分析系统设计被引量:13
2012年
针对目前野外条件下水利监控的实际情况,提出了一种在野外工作环境下的水利视频监控系统,其前端设备采用太阳能供电,采集的图像视频通过3G通信方式传输至监控中心,监控中心获得前端图像视频信息后存储、转发、回放并分析处理图像视频信息,获得相关水文水资源与水利工程运行实时数据。实际运行结果表明,该系统能较好地解决当前水利行业野外条件下前端监控设备无供电和数据传输问题,且通过智能分析处理获得了水文水资源、水利工程运行状态等关键信息,为防汛抗旱、水资源管理等水利业务管理与科学决策提供了技术支撑。
李柯陶青川黄银君桓宗圣
关键词:野外水利视频监控太阳能供电3G通信
基于BP神经网络的雾天图像复原算法被引量:4
2011年
针对雾天图像的特点,提出了一种基于粒子群优化算法的BP人工神经网络的雾天图像复原算法。算法无需依据大气模型,它利用BP神经网络的自学习、自记忆和泛化能力,先用一组样本图像对网络进行训练,建立雾天图像与其对应的清晰图像之间的非线性映射关系,然后利用训练好的BP神经网络对待复原的雾天图像进行复原处理。实验表明该算法能有效地提高图像清晰度和对比度,视觉效果明显改善。
高艺文贺可鑫陶青川李柯
关键词:雾天图像图像复原神经网络粒子群优化算法
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