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徐靖

作品数:2 被引量:7H指数:2
供职机构:苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:江苏省高校自然科学研究项目江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇语义角色
  • 2篇语义角色标注
  • 2篇色标
  • 2篇中文
  • 2篇角色标注
  • 1篇短语
  • 1篇依存
  • 1篇中文语义
  • 1篇结构化信息
  • 1篇句法
  • 1篇句法结构

机构

  • 2篇苏州大学
  • 1篇江苏省计算机...

作者

  • 2篇李军辉
  • 2篇朱巧明
  • 2篇李培峰
  • 2篇徐靖

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于短语和依存句法结构的中文语义角色标注被引量:4
2011年
提出一种基于短语和依存句法结构的中文语义角色标注(SRL)方法。联合短语句法特征和依存句法特征,对句法树进行剪枝,过滤句法树上不可能担当语义角色的组块短语单元和关系结点,对担当语义角色的组块或节点进行角色类别标注。基于正确句法树和正确谓词的识别结果表明,该方法的SRL性能F1值为73.53%,优于目前国内外的同类系统。
徐靖李军辉朱巧明李培峰
关键词:语义角色标注句法结构
中文名词性谓词语义角色标注的特征研究被引量:3
2011年
在语义角色标注中,相对于动词性谓词,名词性谓词与其角色之间的结构更灵活和复杂。为了更好地捕获这些结构化信息,通过对名词性谓词语义角色标注相关特征集的研究,探索了新的单词特征和句法特征,用于名词性谓词语义角色标注。基于正确句法树和正确谓词识别,中文名词性谓词语义角色标注的F1值达到了73.99,优于目前国内外的同类系统;基于自动句法树和自动谓词识别,性能F1值为57.16。最后,讨论了使用动词性谓词的特征实例来提高名词性谓词SRL的准确率,然而性能的提高并不是很明显。
徐靖李军辉朱巧明李培峰
关键词:语义角色标注结构化信息
共1页<1>
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