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张燕燕

作品数:1 被引量:2H指数:1
供职机构:中国海洋大学经济学院金融系更多>>
发文基金:全国统计科学研究计划项目教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:文化科学社会学更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇社会学
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇套期
  • 1篇套期保值
  • 1篇期货
  • 1篇金融
  • 1篇金融高频数据
  • 1篇金融市场
  • 1篇交叉套期保值
  • 1篇高频
  • 1篇高频数据

机构

  • 1篇青岛大学
  • 1篇中国海洋大学

作者

  • 1篇赵树然
  • 1篇任培民
  • 1篇张燕燕

传媒

  • 1篇系统工程理论...

年份

  • 1篇2016
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
异质金融市场高频期货交叉套期保值问题研究被引量:2
2016年
目前我国期货市场尚不成熟,没有形成完备的上市品种结构,因此.实现一种期货对多种现货的交叉套保在风险管理中具有重要意义.考虑到投资者行为的异质性和波动相关持久性等高频波动经验特征,本文将不同期限的波动因素引入到基于高频数据的CAW(Conditional Autoregressive Wishart)模型中,构建了高频波动率矩阵的动态变化模型HAR(Heterogeneous Autoregressive)-CAW模型.同时,利用矩阵纠偏技术,将该模型与均值模型融合,提出了收益率和波动率的联合动态变化模型-均值HAR-CAW模型.最后,基于该联合模型多期预测值的理论推导,并结合最小方差理论,实现了不同平衡周期下最优套期比的动态估计.针对上证50ETF、中小板ETF和沪深300股指期货的实证分析表明,高频波动率矩阵具有高峰厚尾和长记忆性等经验特征;同时,不同现货资产比例、不同时间区间及不同平衡周期下,本文所提交叉套期保值模型的套保效率显著优于基于日度数据的OLS(Ordinary Least Square)模型和DCC(Dynamic Conditional Correlation)等常用模型,而本文所提的矩阵纠偏技术也显著提高了未纠偏时的套保效率.
赵树然张燕燕任培民
关键词:金融高频数据
共1页<1>
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