许凯
- 作品数：10 被引量：21H指数：2
- 供职机构：华南理工大学土木与交通学院更多>>
- 发文基金：国家留学基金国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程电子电信建筑科学更多>>
- 广州地铁9号线隧道溶洞处理原则优化研究被引量：2
- 2016年
- 依托广州9号线某典型区间案例,根据溶洞处理原则,借助有限元软件,探讨了存在不同溶洞的情况下,盾构施工对周边环境和溶洞塑性区的影响,并提出明确的量化指标洞距比和洞隧比作为溶洞处理的评价标准,给出了溶洞处理原则的优化建议。
- 许凯
- 关键词：岩溶地区盾构隧道有限元地表沉降
- 考虑出行行为的地铁公交网络优化被引量：2
- 2017年
- 为研究新建地铁开通后配套公交线路的调整,从出行行为角度出发对地铁公交网络进行优化调整.引入前景理论描述有限理性出行者的路线选择行为,假定出行者总是追逐出行收益前景值最大,以此为目标建立路线选择模型.通过测试网络对前景理论和效用理论下的路网平衡态进行分析,结果显示:各路线流量在前景理论下达到平衡态的时间多于在效用理论下达到平衡态的时间,且前者存在较明显的流量振荡;前景值改变阈值对平衡态流量的影响体现了出行者对不确定性的风险抵抗,更贴合实际情况,可依此确定最终的公交线路.
- 田晟许凯马美娜
- 随机均衡配流下的连续性交通网络设计被引量：1
- 2017年
- 针对交通出行者的出行行为存在不同属性的实际情况,在网络设计双层规划理论的基础上,研究基于随机均衡配流的连续性交通网络设计问题.综合考虑路网可达性和随机用户均衡交通分配建立了双层规划模型,并在路网可达性中引入节点的重要度计算.下层规划采用拉格朗日乘子法求解,同时对上层规划设计粒子群优化算法,并借助Matlab编程计算.在实际算例中,选取道路饱和度对扩建后的交通网络进行效果验证.结果表明,文中模型具有一定的实用性,既可以提高交通网络中的道路利用率,又可以在一定程度上缓解交通网络中的拥堵问题,使网络中的平均饱和度降低28.4%.
- 田晟马美娜许凯
- 关键词：交通网络设计粒子群优化
- 考虑异质出行者的道路收费路网流量演化模型被引量：1
- 2018年
- 为研究道路收费路网的流量在出发时刻和出行路径上的逐日演化规律,根据时间价值差异将出行者分为3类,以历史经验学习更新出行路径相关参数,将时间价值与路段收费统一为出行成本,引入前景理论描述出行者的出行行为.以准点到达概率最大为目标,建立出发时刻的流量转移模型;以追逐路径前景值最大为目标,建立各出发时刻流量在路径间的流量转移模型;最后通过算例对模型和算法进行验证.结果表明:处于收费路段与时段的流量较小,流量向其他路段及时段转移;异质出行者与同质出行者相比,总体流量演化表现为转移次数更多、转移幅度更平缓.
- 田晟许凯
- 关键词：城市交通道路拥挤收费
- 短时事件下的地铁乘客路径选择行为研究被引量：2
- 2019年
- 为研究轨道交通短时事件下出行者的择路行为,将在途出行者的择路行为分为3类,并引入前景理论描述其出行行为,考虑了行程时间、出行费用及换乘次数3类因素,以Logit模型为基础,建立流量加载模型。最后以广州塔地铁站为研究对象,分析地铁不经停情况下的乘客择路行为,比较了乘客对换乘次数敏感及线路换乘次数增加的影响。结果显示:当乘客对换乘次数敏感或线路换乘次数上升时,线路流量与换乘次数负相关;乘客的路径选择行为是3类因素的客观大小及乘客的主观偏好的共同结果。
- 许凯田晟朱泽坤
- 关键词：轨道交通
- 基于元胞自动机的城市施工路段车辆变道行为研究被引量：2
- 2019年
- 为了研究城市施工路段的车辆逐日变道行为,考虑施工路段车辆行驶特性,建立了微观元胞自动机模型;为了描述车辆逐日出行的变道位置改变,建立了宏观变道位置日变模型;结合微观模型与宏观模型进行数值模拟,分析了演化天数、每日仿真时间、车辆密度和可接受度等对两车道平均车速大小及波动、各位置变道概率、车辆时空演变及交通流相变等交通特征的影响。结果表明:随着车辆密度的增加,两车道的平均车速均降低,通行车道车速振荡幅度增加,车速变化频率加快;车辆变道位置随着演化天数而向前转移且趋于稳定;车辆密度提高时,通行车道交通流由自由相转化为堵塞相的现象增加;各位置变道概率对可接受度在(1,2)间变化时不敏感。
- 田晟许凯马美娜
- 关键词：交通运输工程元胞自动机数值模拟
- 基于三参考点多属性决策的居民出行方式选择被引量：2
- 2019年
- 针对不同方式之间的客观优势与不足以及每种出行方式本身内在特点,以多属性决策方法为基础,引入前景理论价值函数,从影响出行者出行方式选择的主要属性出发,提出基于三参考点的不确定多属性出行方式选择方法。考虑评价属性值的不确定性,采用区间数描述属性值;其次,采用模糊分析法刻画出行者对不同出行方式的偏爱程度。对比三参照点和单参照点两种情形下的各种出行方式的效用排序结果,分析表明该方法获得最优出行方式不仅考虑了各种出行方式之间的外在相对优势,又体现了不同出行方式内在努力程度及出行者对不同出行方式的偏爱。
- 田晟朱泽坤许凯
- 关键词：区间数多属性
- 自动驾驶环境下的路网混合流量日变模型
- 2020年
- 为研究自动驾驶车辆投放对路网流量演化的影响,建立了包含传统车辆和自动驾驶车辆的混合流量日变模型。分析两类流量不同的演化目标,采用前景理论描述传统车辆出行者的出行行为,以路径前景值最大为目标建立传统车辆流量日变模型,以路径的边际阻抗最小为目标建立自动驾驶流量日变模型,最后通过算例模拟路网混合流量的逐日演化过程。结果表明:传统车辆与自动驾驶车辆流量达到稳定的时间及演化的趋势显著不同,两者相互影响并构成混合流量演化;自动驾驶车辆比例越高,系统总时间就越少,不同比例下路径流量演化为不同的稳定状态;流量转移阈值影响混合流量的稳定条件,且其稳定状态不同于无阈值情况;自动驾驶车辆会影响短期事件发生前后的流量分布。
- 田晟许凯朱泽坤曾莉莉
- 关键词：自动驾驶
- 基于扩张卷积金字塔网络的车道线检测算法被引量：6
- 2020年
- 为满足汽车高级驾驶辅助系统对车道线检测准确性和时效性的要求,采用改进的ResNet50网络作为基础模型提取局部车道线特征,利用扩张卷积能指数级扩大感受野的特点,设计了扩张卷积金字塔模块,用以完整提取不同尺度的车道线特征,提出"锚点栅格"的思想,将输出划分为一组栅格,对每个栅格进行分类和回归分析,经过非极大值抑制等后处理,最终输出车道线标记点集.结果表明:在CULane多场景数据集里对模型进行测试,在交并比阈值取为0.3的评估条件下其综合评估指标F-measure达到78.6%,检测速率达到40帧/s,在评估指标相近的情况下具有远高于空间卷积神经网络(spatial convolutional neural networks,SCNN)模型的检测速率,并在眩光、弯道等困难场景中的检测效果优于SCNN.
- 田晟张剑锋张裕天许凯
- 关键词：计算机视觉车道线检测
- 基于深度神经网络的交通出行方式选择模型被引量：3
- 2019年
- 由于自身的局限性,传统的交通出行方式选择模型不能很好地发挥大数据的作用,而深度学习在大数据分析领域具有广阔的应用前景.建立基于深度神经网络的出行方式选择预测模型,运用随机梯度下降算法、丢弃法等解决层数加深后导致的过拟合问题;利用广州市居民出行调查数据对模型进行训练和测试.结果表明,该模型具有较高的测试精度和泛化能力.
- 田晟张裕天张剑锋许凯
