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王涛

作品数:5 被引量:33H指数:3
供职机构:合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家科技攻关计划宁夏回族自治区自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信机械工程交通运输工程更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇机械工程
  • 2篇电子电信
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 3篇网络
  • 2篇心电
  • 2篇心电信号
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇卷积
  • 2篇卷积神经网络
  • 1篇多尺度
  • 1篇信号
  • 1篇血糖
  • 1篇血糖控制
  • 1篇视频
  • 1篇睡眠
  • 1篇睡眠呼吸
  • 1篇睡眠呼吸暂停
  • 1篇统计算法
  • 1篇脉搏信号
  • 1篇金字
  • 1篇金字塔
  • 1篇计量学

机构

  • 5篇合肥工业大学
  • 2篇中国科学院
  • 2篇黄山风景区管...
  • 1篇北方民族大学
  • 1篇教育部

作者

  • 5篇王涛
  • 4篇鲁昌华
  • 2篇孙怡宁
  • 1篇蒋建国
  • 1篇安红新
  • 1篇齐美彬
  • 1篇蒋薇薇
  • 1篇肖明霞

传媒

  • 4篇电子测量与仪...
  • 1篇计量学报

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 2篇2021
  • 1篇2012
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于时空一致性约束视频目标车辆的检测与跟踪算法研究被引量:2
2022年
复杂场景中的目标感知是深度学习在计算机视觉中最重要的研究领域之一,而复杂交通场景中的车辆检测与跟踪是当今众多学者研究的热点问题。在视频目标检测过程中由于运动物体的时间维度特征信息利用不充分,导致在长序列之间的时间特征极其容易被忽略,本文提出一种时空一致性的视频车辆的检测跟踪算法。该算法由双分支网络结构组成:分支一是由基于空间相关性的Transformer网络模块组成,该分支网络主要用于判断前后帧的相关性、感知相邻帧之间的一致性,预测目标车辆时空一致性的关联度;另一网络分支是由基于交叉特征金字塔融合的网络模块组成,该模块主要是提取检测对象的局部信息结合浅层的空间边缘信息和深层的语义特征信息,提取对象空间位置的特征信息。该网络结构将Transformer机制和交叉特征金字塔模块相结合,利用Transformer对长序列之间时间关联性敏感和特征金字塔网络模块对边缘信息敏感的特性,对视频帧对象进行检测和跟踪,确保相邻帧的长程相关性以及边缘和深层的特征信息深度融合。实验结果表明,本文设计的双分支网络结构在视频目标跟踪和检测中取得更好精度和更快的收敛速度;同时在显著性视频目标检测中,实验表明算法的有效性和泛化性。
洪锋鲁昌华蒋薇薇王涛方恒阳
关键词:车辆跟踪TRANSFORMER
多尺度卷积神经网络检测睡眠呼吸暂停被引量:3
2021年
睡眠呼吸暂停综合征作为一种常见的与睡眠相关的呼吸障碍性疾病,受到众多的关注。由于其复杂的检诊断过程及昂贵的价格,吸引了众多研究学者探索基于单通道信号的快速、便捷检测方法。基于心电信号(ECG)提出了一种多尺度卷积神经网络睡眠呼吸暂停快速检测方法,与常规的单尺度卷积神经网络方法相比,该方法可以有效地结合信号的细节信息和抽象信息,提升卷积神经网络的特征呈现能力。通过PhysioNet提供的Apnea-ECG数据库进行验证,多尺度卷积神经网络获得了85.2%准确率、83.1%敏感性和86.5%特异性。与现有方法相比,该方法进一步提升了睡眠呼吸暂停的检测性能。
王涛鲁昌华孙怡宁蒋文钢
关键词:多尺度卷积神经网络睡眠呼吸暂停
基于脉搏心电信号碰撞熵的血糖控制状态检测研究
2023年
针对现有糖尿病患者血糖控制状态分析模型中存在的局限性,提出了一种基于碰撞熵(PEn)的血糖控制状态分析算法。该方法采用非侵入式采集人体脉搏波与心电信号,提取脉搏波信号幅值特征和心电信号R波周期时间间隔特征,形成2个时间同步的数值序列。比较2个序列的变化趋势,计算得到脉搏波和心电信号的碰撞熵,最后进行血糖控制状态检测。实验结果表明,PEn在健康人群和血糖控制良好的糖尿病患者间的差异性为p=0.014,在血糖控制良好糖尿病患者和血糖控制不佳糖尿病患者间为p=0.002。从糖化血红蛋白(HbA1c)的影响角度分析,PEn指标受其影响,比脉搏波最大能量瞬时频率f Emax_RF指标高30.5%,反映出PEn不仅可用于反映糖尿病患病情况,而且在血糖控制情况方面表现出良好差异性。
肖明霞鲁昌华塔娜王涛
关键词:计量学血糖控制心电信号脉搏信号
心电信号的卷积神经网络二分类方法被引量:4
2021年
心电信号直观地反映心脏生理电活动,在诊断心血管疾病方面有重要的参考价值。提出了一种卷积神经网络的心电信号二分类方法,网络卷积层使用不同卷积核,最大限度的利用局部特征进行分类,对异常心拍进行检测。使用麻省理工学院提出的MIT-BIH心律失常数据库对该方法进行验证。通过混淆矩阵计算性能指标,运用交叉验证与3种传统机器学习方法对比。实验表明,相较于准确性能最高的支持向量机二分类方法,模型准确率可达96.86%,提升了3.39%。该方法简化了特征提取过程,充分提高了异常心拍检测的准确性。
沈国皓鲁昌华王涛孙怡宁蒋文刚
关键词:心电信号卷积神经网络
基于ViBe的车流量统计算法被引量:24
2012年
提出一种基于视频的快速的车流量统计算法,采用改进的ViBe算法进行背景建模,然后进行像素值判断,只更新背景像素,以此来提取前景目标。并采用符合人类视觉习惯的YUV彩色空间来消除阴影对车流量统计的干扰,提出一种基于像素级和帧级相结合的动态自适应背景更新算法,以解决光照变化对系统的影响。并使用改进的二轮扫描算法来进行车辆分割。在道路上开辟虚拟检测带,根据ViBe模型及其更新次数来判断是否有车辆进入观测带,从而实现车流量统计。相对于传统算法,本系统的实时性与鲁棒性较高。
蒋建国王涛齐美彬安红新
关键词:YUV
共1页<1>
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