王涛
- 作品数：12 被引量：56H指数：4
- 供职机构：乌兰察布职业学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目山西省高等学校高新技术产业化项目更多>>
- 相关领域：农业科学轻工技术与工程理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于支持向量机的野生蘑菇近红外识别模型被引量：7
- 2016年
- 提出一种应用近红外光谱技术对野生蘑菇识别的新方法。使用FieldSpec3便携式近红外光谱仪对包括野生蘑菇在内的13种蘑菇进行漫反射光谱采集,通过对光谱的分析,得出1 483,1 727,1 930,2 100,2 180,2 310nm为样品中多糖、蛋白质、脂肪的特征吸收峰,且野生蘑菇中3种成分的相关基团近红外特征吸收峰显著地高于其它蘑菇。将以上6处波长的吸光率作为输入变量,建立支持向量机识别模型,取RBF核,优化后惩罚因子C=2 048.0,核参数γ=0.031 25,该模型对未知样本正确识别率为95.3%。结果表明,利用近红外光谱少量波长处的特征吸收差异,建立支持向量机识别模型可以很好地对野生蘑菇进行鉴别。
- 刘洋王涛左月明
- 关键词：蘑菇光谱分析支持向量机
- 基于近红外化学成分特征吸收光谱的野生台蘑鉴别模型研究被引量：1
- 2012年
- 本文建出一种应用近红外光谱技术鉴别野生台蘑的新方法。使用FieldSpec3便携式近红外光谱仪对包括野生台蘑在内的13种蘑菇进行漫反射光谱采集。将采集的数据经小波去噪后,对可见与近红外光谱(350～2500nm)进行峰谷筛选,所得峰谷集经主成分分析降维,取方差贡献率大于99.9%的5个主成分作为BP神经网络的输入值,建立数学模型。该模型在偏差±0.05内,对未知样本正确识别率为100%。本结果表明利用近红外漫反射光谱可以很好地鉴别野生台蘑。
- 刘洋王涛左月明
- 关键词：近红外光谱主成分分析BP神经网络
- 作物氮营养无损诊断研究进展被引量：4
- 2013年
- 氮素是作物体内质量分数最高，需要量最多的营养元素之一，对作物的生长发育以及最终的产量和品质形成起着极为重要的影响，所以合理的氮肥施用措施管理是充分发挥作物产量潜力，促进光合产物向籽粒转移的重要大田管理措施，
- 王涛刘洋左月明
- 关键词：作物氮营养大田管理营养元素
- 利用MATLAB对交流电机调速系统进行建模和仿真
- 2014年
- 利用MATLAB软件的Simulink工具箱,对交流电机调速系统进行建模和仿真分析。仿真波形符合理论分析,系统运行平稳,可以为电机的实际控制系统设计和调试提供新的思路。
- 王涛刘洋左月明
- 关键词：交流电动机调速仿真
- 面向学生用户的风能发电设备制造与维修专业教学资源库建设
- 2016年
- 教学资源库在高职院校专业建设、师资队伍建设、课程改革等方面有着极其重要的作用。提出风能发电设备制造与维修专业教学资源库的建设目标、规划及内容等方面的建议,希望能为其他教学资源库的科学建设与合理应用提供一些有益的参考和借鉴。
- 王涛刘洋
- 关键词：资源库学生用户
- 7阶椭圆型低通滤波器的设计及仿真被引量：7
- 2013年
- 低通滤波器是DDS信号发生器的重要组成部分,其性能的优劣直接影响整个信号发生器的技术指标。使用一种全新的归一法,为DDS信号发生器设计了一个截止频率为120 MHz的7阶椭圆型低通滤波器,并使用Multisim10仿真软件对其进行仿真,仿真结果表明该滤波器幅频特性良好,可以达到预期的指标。
- 王涛刘洋左月明
- 关键词：归一法MULTISIM10仿真
- 基于水培番茄叶光谱信息的施磷水平鉴别模型研究被引量：2
- 2013年
- 探讨番茄叶片在波长350～2500nm范围的光谱信息,分析不同施磷水平下番茄叶光谱信息的变化规律,建立基于水培番茄叶片光谱信息的施磷水平鉴别模型。研究结果表明:在可见光波段420～690nm,高磷和低磷水平番茄叶片的光谱反射率均高于正常养分的光谱反射率;在近红外波段780～1383nm和1469～1858nm,高磷和低磷水平番茄叶片的光谱反射率均低于正常养分的光谱反射率;在近红外波段1413～1465nm和1929～2500nm,叶片的光谱反射率随着施磷量的增加而增加。由BP神经网络、主成分回归和支持向量机建立的模型,都能很好地鉴别水培番茄的施磷水平,其中主成分回归模型潜力更大,可满足实际应用。
- 韩小平程鹏飞宋海燕王涛左月明
- 关键词：光谱信息施磷水平
- 基于可见-近红外光谱技术的葡萄酒真伪鉴别的研究被引量：17
- 2011年
- 研究收集了不同品牌的90个葡萄酒样品,为了消除各光谱基线不同带来的影响,对所有光谱曲线都进行了一阶求导,以一阶导数谱线作为有效数据,通过独立主成分(PC)分析可知,前两个主成分的贡献率达到80%以上,主成分聚类使得真伪葡萄酒样品明显分为两类;以前四个主成分作为BP神经网络的输入建立了一个三层人工神经网络的识别模型,该模型对葡萄酒样品的预测识别率达到100%。研究表明,可见-近红外透射光谱结合主成分分析建立的BP神经网络模型能为快速、无损鉴别葡萄酒真伪提供一种准确可靠的新方法。
- 郭海霞王涛刘洋吴海云左月明宋海燕贺晋瑜
- 关键词：葡萄酒BP神经网络
- 叶面尘对作物反射光谱及氮营养监测的影响被引量：13
- 2012年
- 光谱检测技术已成为作物营养诊断的重要手段,但复杂的大田环境也增加了光谱的不确定性。以叶面尘对国道旁玉米反射光谱的影响为研究内容,分析了除尘前后叶片反射率及一阶导数光谱的差异,进而考察了叶面尘干扰下的氮营养光谱监测模型预测精度。结果表明:相对于无尘叶片,叶面尘使得叶片在可见光和短波红外光区的反射率增加,而在近红外光区的反射率减少;三边位置、蓝边斜率和黄边斜率在除尘前后无变化,而有尘叶片的红边斜率和三边面积均较无尘叶片减小;叶面尘干扰下的全氮含量光谱监测模型R2减小,预测精度降低。试验对叶面尘作为光谱检测干扰条件作了初步探讨,为今后叶面尘影响评价及建立修正模型提供理论依据。
- 王涛刘洋吴海云左月明
- 关键词：反射光谱氮营养
- 基于叶片组织汁液阻抗的玉米钾营养状况监测被引量：4
- 2013年
- 研究了利用叶片组织汁液阻抗参数监测不同施钾处理下玉米各生育期的钾营养状况。结果表明,利用其总阻抗值可对植株的钾营养状况作定性分级判别。经过汁液总阻抗值和叶片钾质量分数的相关性分析,用逐步回归方法提取了钾质量分数差异敏感频段,并建立了基于叶片组织汁液总阻抗值的各生育期钾质量分数预测模型,各模型决定系数均大于0.83,均方根误差均小于0.16。电阻抗测量技术可以实现对作物钾营养状况的快速准确监测,为钾肥的实时定量施用提供决策支持。
- 刘洋王涛吴海云左月明
- 关键词：玉米钾营养阻抗
