张智超
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：深圳大学信息工程学院ATR国防科技重点实验室更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于D-S证据理论的数据关联新方法被引量：4
- 2011年
- 针对被动传感器网络中的多目标数据关联,提出一种基于D-S证据理论的数据关联新方法。根据被动传感器网络中多目标跟踪的特点,建立适合于被动目标数据关联的6种合成证据(包含速度变化量、航向角变化量、飞行时间变化量、观测可能性、属性变化量与未知),根据各自的自相关函数自适应确定证据权值,通过证据权值与信任函数的乘积动态调整合成中各证据的比重,最后应用多级决策获取对目标观测的关联结果。仿真结果表明,使用自相关函数改进的D-S证据理论的数据关联新方法能够在抑制观测中冲突证据影响的同时,削减关联运算时间,获得被动多目标实时有效的关联结果,性能优于模糊C均值聚类关联方法(FCM)和传统D-S证据理论的数据关联方法。
- 张智超李良群谢维信
- 关键词：DEMPSTER-SHAFER证据理论自相关函数数据关联
- 基于模糊逻辑的自适应α-β滤波新算法被引量：1
- 2013年
- 针对非均匀稀疏采样环境下的被动机动目标跟踪问题,基于模糊逻辑推理,提出了一种新的自适应α-β滤波算法。详细分析了非均匀稀疏采样被动传感器上报数据的特点,将标准化新息和新息的一阶微分作为模糊推理的两个输入变量,并同时引入时间间隔、目标速度等因素,设计输入变量的调整因子,自适应获取滤波器参数。实验结果表明,提出的算法能够准确对机动目标进行跟踪,性能优良,且易于工程实现。
- 李良群谢维信张智超
- 关键词：被动传感器模糊逻辑机动目标跟踪自适应Α-Β滤波
- 基于D-S证据理论的数据关联新方法
- 针对被动传感器网络中的多目标数据关联，提出一种基于Dempster-Shafer证据理论的数据关联新方法。根据被动传感器网络中多目标跟踪的特点，建立适合于被动目标数据关联的6种合成证据(包含速度变化量、航向角变化量、飞行...
- 张智超李良群谢维信
- 关键词：多目标跟踪数据关联算法DEMPSTER-SHAFER证据理论自相关函数
