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何强

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：电子科技大学电子工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像分类
  • 1篇ADABOO...
  • 1篇ADABOO...

机构

  • 1篇电子科技大学

作者

  • 1篇皮亦鸣
  • 1篇吴婉澜
  • 1篇何强

传媒

  • 1篇信号处理

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
AdaBoost算法实现全极化SAR图像分类被引量：2
2009年
文中提出了一种基于AdaBoost算法的全极化SAR(Synthetic Aperture Radar)图像分类方法。该方法将AdaBoost算法与HH、HV和VV三个极化通道数据结合起来,对全极化SAR图像进行分类,充分利用了极化信息和AdaBoost算法的快速收敛性。将该方法的仿真结果与H/α分类方法仿真结果进行比较,发现该方法分类模糊程度较低,在细节上分类更为准确,且在相同的情况下,该算法速度更快。
吴婉澜皮亦鸣何强
关键词：ADABOOST算法
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