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张永俊
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
供职机构:
西安科技大学计算机科学与技术学院
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
牟琦
西安科技大学计算机科学与技术学...
毕孝儒
西安科技大学计算机科学与技术学...
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张永俊
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年份
1篇
2013
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基于云模型的增量SVM入侵检测方法
被引量:7
2013年
针对支持向量机增量算法中边界样本的提取机制效率不高的问题,提出基于云模型的增量SVM入侵检测方法。该算法利用云模型稳定性和不确定性的特点,将异类样本间的特征距离映射成隶属度函数,对初始集中边界向量进行提取。分析新增样本对支持向量集的影响,淘汰无用样本。理论分析和仿真实验表明,该算法在保证分类精度的同时有效地提高了检测速度。
张永俊
牟琦
毕孝儒
关键词:
入侵检测
支持向量机
云模型
边界向量
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