2024年7月13日
星期六
|
欢迎来到贵州省图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
张杰
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
沈阳航空航天大学自动化学院
更多>>
发文基金:
中国航空科学基金
辽宁省教育厅高等学校科学研究项目
国防基础科研计划
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
合作作者
蒋丽英
沈阳航空航天大学自动化学院
吕瑞
沈阳飞机设计研究所
崔建国
沈阳航空航天大学自动化学院
陈希成
沈阳飞机设计研究所
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
自动化与计算...
主题
1篇
信息融合
1篇
证据理论
1篇
飞行
1篇
飞行器
1篇
D-S证据
1篇
D-S证据理...
机构
1篇
沈阳飞机设计...
1篇
沈阳航空航天...
作者
1篇
陈希成
1篇
崔建国
1篇
吕瑞
1篇
张杰
1篇
蒋丽英
传媒
1篇
数据采集与处...
年份
1篇
2012
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
信息融合在飞行器智能健康诊断中的应用
被引量:2
2012年
提出了一种基于经验模态分析(Empirical mode decomposition,EMD)和D-S证据相结合的飞行器健康诊断方法。该方法首先对由声发射传感器募集到的飞行器关键结构部件原始声发射信号进行EMD,得到多个内禀模态分量,选取内禀模态能量构建声发射信号的特征向量,并分别采用模糊神经网络、GRNN网络和Elman神经网络对提取出的特征向量进行分类,最后运用D-S证据理论进行决策融合,对飞行器的健康状态进行诊断。实验表明,运用此方法对某型号真实飞行器关键结构部件的健康状态进行诊断,可以得到很好放入诊断结果。与单分类器相比,采用D-S证据理论进行决策融合有效地提高了故障诊断的精度。
崔建国
张杰
陈希成
吕瑞
蒋丽英
关键词:
D-S证据理论
信息融合
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张